Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
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Course Summary
This course on Coursera is designed to teach the fundamentals of streaming analytics systems using Google Cloud Platform (GCP). Students will learn how to build and deploy streaming data pipelines, process data in real-time, and analyze streaming data using GCP tools.Key Learning Points
- Learn the basics of streaming analytics systems
- Build and deploy streaming data pipelines
- Process data in real-time
- Analyze streaming data using GCP tools
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- USA: $92,000
- India: ₹6,50,000
- Spain: €32,000
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- Spain: €32,000
- USA: $68,000
- India: ₹4,80,000
- Spain: €24,000
- USA: $92,000
- India: ₹6,50,000
- Spain: €32,000
- USA: $68,000
- India: ₹4,80,000
- Spain: €24,000
- USA: $117,000
- India: ₹8,30,000
- Spain: €41,000
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the basics of streaming analytics systems
- Learn to build and deploy streaming data pipelines
- Learn to process data in real-time
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of cloud computing
- Familiarity with programming languages such as Python and Java
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
- Assignments
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- Data Engineering on Google Cloud Platform
- Data Analytics on Google Cloud Platform
- Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals
Notable People in This Field
- Director of Cloud Engineering at Cognizant
- Data Architect at Google
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Description
*Remarque : Ceci est un nouveau cours proposant des contenus actualisés, différents de ceux que vous avez peut-être vus dans la précédente version de cette spécialisation.
Outline
- Introduction
- Présentation du cours
- Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs
- Présentation du traitement de données par flux
- Traitement des flux de données
- Présentation du traitement de données par flux
- Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub
- Présentation de Cloud Pub/Sub
- Transfert et extraction avec Cloud Pub/Sub
- Publier avec le code Pub/Sub
- Résumé
- Présentation de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub
- Solution de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub
- Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub
- Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux
- Défis liés aux flux de données
- Fenêtrage Cloud Dataflow
- Présentation de l'atelier : Pipelines de flux de données
- Solution de l'atelier : Pipelines de flux de données
- Fonctionnalités par flux de Cloud Dataflow
- Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable
- Flux de données dans BigQuery et visualisation des résultats
- Présentation de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord
- Solution de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord
- Flux de données à haut débit avec Cloud Bigtable
- Optimiser les performances de Cloud Bigtable
- Présentation de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable
- Solution de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable
- Analyse de flux et tableaux de bord
- Transmettre un flux haut débit avec Cloud Bigtable
- Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery
- Fonctions GIS
- Démo : Fonctions GIS et mappage avec BigQuery
- Clauses WITH et tables permanentes
- Fonctions de fenêtre d'analyse
- Présentation de l'atelier : Optimiser les requêtes BigQuery pour plus de performances
- Considérations liées aux performances
- Présentation de l'atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery
- Fonctionnalités avancées de BigQuery et questions de performances
- Résumé
- Résumé du cours
Summary of User Reviews
This course on Streaming Analytics Systems on GCP is highly recommended by users. It provides a comprehensive and practical approach to learning about streaming analytics systems. Many users found the course to be well-structured and engaging.Key Aspect Users Liked About This Course
The course provides hands-on experience with real-world case studies, which users found to be very helpful.Pros from User Reviews
- The course provides practical knowledge and hands-on experience with real-world case studies
- The instructors are knowledgeable and engaging
- The course is well-structured and easy to follow
- The course provides a good foundation for those new to streaming analytics systems
- The course covers a wide range of topics related to streaming analytics systems
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too basic and not advanced enough
- The course may not be suitable for those with extensive experience in streaming analytics systems
- The course may not be suitable for those looking for in-depth technical knowledge
- Some users found the assignments to be too simplistic
- The course may require some prior knowledge of programming and data analysis