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Showing 180 courses
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Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
コースより抜粋:「最善の試験対策は職務に必要なスキルを身に付けることである」 このコースでは、トップダウン アプローチを使ってすでに身に着けている知識とスキルを把握し、情報とスキルが不十分な分野を特定します。本コースを受講することにより、独自の対策計画を立てることができます。わかっていることとわからないことを明確にし、この職務を担当する際に必要なスキルの習得と向上にお役立てください。 このコースでは、試験ガイドの概要に沿って、受講者が特定の分野とそれに関連するコンセプトを十分に理解しているか、またはさらなる学習が必要かを判断できるように、「判断基準」となるコンセプトを提示します。また、ケース分析、技術的に注意すべきポイントの特定、提案ソリューションの開発などの認知スキルを含む主要な職務スキルについて学び、実践する機会も用意されています。これらは職務スキルであると同時に試験スキルでもあります。アクティビティ トラッキング チャレンジラボでは基礎能力のテストも行います。試験問題と同じような例題と解答も多数用意されており、コースの最後には採点式ではない模擬試験問題と、受験を想定した採点式の模擬試験問題に取り組みます。 Preparing for the Professional Data Engineer Exam へようこそ はじめに Professional Data Engineer 認定資格について Google Cloud と Qwiklabs のスタートガイド 最新の試験ガイドに関する情報 フィードバックを送信するには 試験のヒント 1 試験のヒント 2 データ処理システムの設計 データ処理システムの設計 柔軟なデータ表現の設計 データ パイプラインの設計 Cloud Dataflow のパイプライン BigQuery ソリューションと Cloud Dataflow ソリューション データ処理インフラストラクチャの設計 Cloud Pub/Sub ソリューション 模擬試験問題 1 データ表現、パイプライン、処理インフラストラクチャ 試験のヒント 3...
Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 13 hours to complete
データ パイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。 はじめに コース概要 Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法 バッチデータ パイプラインの概要 EL、ELT、ETL 品質に関する考慮事項 BigQuery でオペレーションを実行する方法 制限事項 ETL によるデータ品質問題への対処 EL、ELT、ETL Cloud Dataproc での Spark の実行 Hadoop エコシステム Cloud Dataproc での Hadoop の実行...
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Français
by Google Cloud Training- 4.7
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Approx. 12 hours to complete
Ce cours présente des concepts et des termes à connaître pour exploiter Google Cloud Platform (GCP). Vous y découvrirez et y comparerez de nombreux services informatiques et services de stockage disponibles sur Google Cloud Platform, tels que Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et BigQuery....
Essential Cloud Infrastructure: Core Services en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
Ce cours à la demande accéléré présente aux participants l'infrastructure et les services de plate-forme complets et flexibles de Google Cloud Platform. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs....
Essential Cloud Infrastructure: Foundation en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
Ce cours à la demande accéléré d'une semaine présente aux participants l'infrastructure et les services de plate-forme complets et flexibles de Google Cloud Platform. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud Platform via la console et Cloud Shell. Prérequis Pour tirer pleinement parti de ce cours, les participants doivent remplir les prérequis suivants :...
Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
Ce cours permet d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud, en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences suivantes : ● Exploiter une boîte à outils composée de questions, de techniques et de considérations conceptuelles ● Choisir les services Cloud Storage appropriés en fonction des exigences de l'application...
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
Ce cours à la demande accéléré présente aux participants l'infrastructure et les services de plate-forme complets et flexibles de Google Cloud Platform. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs....
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
Les deux principaux composants de tout pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours aborde les cas d'utilisation de chacun de ces systèmes de stockage, et présente en détail les solutions disponibles sur Google Cloud Platform. Introduction Présentation du cours Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs...
Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 13 hours to complete
En règle générale, les pipelines de données fonctionnent sur le modèle "Extraction et chargement" (EL), "Extraction, chargement et transformation" (ELT), ou "Extraction, transformation et chargement" (ETL). Dans ce cours, vous apprendrez où et quand appliquer ces différents modèles à des lots de données. Introduction Présentation du cours Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs...
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
Appliqué aux pipelines de données, le machine learning facilite l'extraction d'informations exploitables à partir des données des entreprises. Dans ce cours, vous allez étudier différentes manières d'inclure le machine learning dans les pipelines de données sur Google Cloud Platform, selon le niveau de personnalisation requis. Dans le cas d'une personnalisation faible ou absente, ce cours présente la méthode AutoML....
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