Course Summary
Dive into Python programming with this course that covers Python basics, data structures, functions, modules, and more.Key Learning Points
- Learn Python by doing actual programming tasks
- Gain practical experience by working on real-life projects
- Get familiar with Python libraries and tools used in data analysis and visualization
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Build practical Python programming skills
- Be able to create Python applications for data analysis and visualization
- Have a solid foundation for further studies in machine learning
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic programming knowledge (any language)
- Access to a computer with Python installed
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Online self-paced course
- Video lectures and quizzes
- Real-life projects and assignments
- Access to community forums and support
Similar Courses
- Python for Everybody
- Applied Data Science with Python
- Python Data Structures
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Creator of Python
- Data Science Fellow at University of Washington
Related Books
Description
Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. С его помощью можно создавать веб-приложения, писать игры, заниматься анализом данных, автоматизировать задачи системного администрирования и многое другое. “Погружение в Python” читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Курс покрывает все необходимые для ежедневной работы программиста темы, а также рассказывает про многие особенности языка, которые часто опускают при его изучении.
Outline
- Введение в Python.
- Приветствие
- МФТИ
- О языке
- Начинаем программировать
- Базовые типы: численные типы
- Базовые типы: логический тип
- Базовые типы: строки и байтовые строки
- Базовые типы: объект None
- Конструкции управления потоком
- Пример на управление потоком
- Модули и пакеты
- Виртуальное окружение (Virtualenv). Установка и запуск Jupyter Notebook
- Пример. Пишем программу
- Объектная структура в Python
- Байткод
- Заключительное видео первой недели
- Прежде чем начать
- МФТИ
- Mail.Ru Group
- Фонд развития онлайн-образования
- Установка Python 3
- Работа в терминале/командной строке
- Выбор среды разработки (IDE)
- Дополнительные материалы к лекции
- Полезные ссылки
- Слайды
- Виртуальное окружение на Windows
- Слайды
- Решение задания про сумму цифр в строке
- Решение задания про рисование лестницы
- Решение задания про корни квадратного уравнения
- Слайды
- Конспект по Неделе 1
- Тест на типы и конструкции
- Тест по неделе
- Структуры данных и функции.
- Списки и кортежи
- Списки. Пример программы
- Словари
- Словари. Пример программы
- Множества
- Множества. Пример программы
- Функции
- Файлы
- Функциональное программирование
- Декораторы
- Генераторы
- Заключительное видео второй недели
- Документация
- Слайды
- Документация
- Слайды
- Key-value хранилище
- Декоратор to_json
- Конспект по Неделе 2
- Тест по коллекциям
- Тест по функциям
- Тест по неделе
- Объектно-ориентированное программирование.
- Вступительное видео к третьей неделе
- Классы и экземпляры. Часть 1
- Классы и экземпляры. Часть 2
- Методы. Часть 1
- Методы. Часть 2
- Пример на классы
- Наследование в Python
- Композиция классов, пример
- Классы исключений и их обработка
- Генерация исключений
- Исключения в requests, пример
- Заключительное видео 3 недели
- Документация
- Слайды
- Документация
- Документация
- Слайды
- Решение задания про класс для чтения из файла
- Решение задания про классы и наследование
- Конспект по Неделе 3
- Тест по уроку
- Тест по уроку
- Тест по неделе
- Углубленный Python.
- Магические методы
- Итераторы
- Контекстные менеджеры
- Дескрипторы
- Метаклассы
- Отладка
- Тестирование
- Заключительное видео четвёртой недели
- Документация
- Слайды
- Файл с магическими методами
- Документация
- Слайды
- Дескриптор с комиссией
- Документация
- Слайды
- Конспект по Неделе 4
- Тест по уроку
- Тест по неделе
- Многопоточное и асинхронное программирование.
- Вступительное видео пятой недели
- Процесс и его характеристики
- Создание процессов
- Создание потоков
- Синхронизация потоков
- Глобальная блокировка интерпретатора
- Сокеты, клиент-сервер
- Таймауты и обработка сетевых ошибок
- Обработка нескольких соединений
- Исполнение кода в одном потоке, модуль select
- Итераторы и генераторы, в чём разница?
- Генераторы и сопрограммы
- Первые шаги с asyncio
- Работа с asyncio
- Документация
- Слайды
- Документация
- Слайды
- Документация
- Слайды
- Клиент для отправки метрик
- Конспект по Неделе 5
- Процессы и потоки
- Работа с сетью, сокеты
- Тест по неделе
- Финальный проект.
- Сервер для приема метрик
- Продолжение курса
Summary of User Reviews
Discover the world of Python with the Diving in Python course on Coursera. Users have praised this course for its comprehensive coverage of Python fundamentals, making it ideal for beginners. Overall, the course has received high ratings from users.Key Aspect Users Liked About This Course
The course provides a good foundation in Python fundamentals, which is helpful for beginners.Pros from User Reviews
- Comprehensive coverage of Python fundamentals
- Clear explanations and examples
- Engaging assignments and quizzes
- Flexible schedule and self-paced learning
- Interactive and responsive instructors
Cons from User Reviews
- Some users found the course too basic
- Occasional technical glitches with the platform
- Limited opportunities for interaction with peers
- Some users felt that the course lacked depth in certain areas
- The course may not be suitable for those with prior programming experience
Александр Емелин
4.6 Raiting
Погружение в Python
- 4.6
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. “Погружение в Python” читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно пользуются миллионы людей....
