Course Summary
Learn practical skills in Excel for operational analytics. Discover how to analyze data and create reports in a business setting.Key Learning Points
- Learn to use Excel for operational analytics
- Understand how to analyze and visualize data
- Gain practical skills for creating reports in a business setting
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Ability to use Excel for operational analytics
- Understanding of data analysis and visualization techniques
- Ability to create reports in a business setting
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of Excel
- Familiarity with business operations and reporting
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
Similar Courses
- Data Analysis with Excel
- Business Analytics with Excel
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Chandoo
- Mynda Treacy
Related Books
Description
Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете
Outline
- Организация данных
- 1.1 "Анализ данных компании. Условия эффективного анализа"
- 1.2 "Базовые правила создания таблиц"
- 1.3 "Базовые правила организации расчетов"
- 1.4 "Приемы эффективной работы с расчетами: имена ячеек и диапазонов"
- 1.5 "Инструменты работы со справочниками"
- 1.6 "Практики работы со справочниками"
- 1.7 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч.1. Функции СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН"
- 1.8 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 2. Функция ЕСЛИ"
- 1.9 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 3. Связка функций ЕСЛИ и ВПР"
- Презентация "Анализ данных компании. Условия эффективного анализа"
- Демонстрационные материалы к видео 1.2
- Демонстрационные материалы к видео 1.3
- Демонстрационные материалы к видео 1.4
- Демонстрационные материалы к видео 1.5
- Демонстрационные материалы к видео 1.6
- Демонстрационные материалы к видео 1.7
- Демонстрационные материалы к видео 1.8
- Демонстрационные материалы к видео 1.9
- Проверочные задания к модулю 1
- Контрольные задания к модулю 1
- Визуализация экономических данных
- 2.1 "Приемы условного форматирования данных"
- 2.2 "Создание правил для условного форматирования"
- 2.3 "Правила хорошего тона при создании диаграмм"
- 2.4 "Правила создания стандартных диаграмм"
- 2.5 "Приемы редактирования диаграмм"
- 2.6 "Кейс. Визуализация показателей деятельности компании"
- Демонстрационные материалы к видео 2.1
- Демонстрационные материалы к видео 2.3
- Демонстрационные материалы к видео 2.4
- Демонстрационные материалы к видео 2.6
- Проверочные задания к модулю 2
- Контрольные задания к модулю 2
- Агрегирование, сортировка и фильтрация данных
- 3.1 "Агрегирование данных с помощью сводных таблиц"
- 3.2 "Управление сводными таблицами: обновление сводной таблицы, фильтры в сводных
- 3.3 "Управление сводными таблицами: группировка, вычисляемые поля"
- 3.4 "Сводные диаграммы"
- 3.5 "Применение Автофильтров для выборки данных"
- 3.6 "Выборка данных по сложным условиям: расширенные фильтры"
- 3.7 "Практики применения расширенного фильтра"
- 3.8 "Сортировка данных для поддержки аналитических задач"
- Демонстрационные материалы к видео 3.1
- Демонстрационные материалы к видео 3.2
- Демонстрационные материалы к видео 3.3
- Демонстрационные материалы к видео 3.4
- Демонстрационные материалы к видео 3.5
- Демонстрационные материалы к видео 3.6
- Демонстрационные материалы к видео 3.7
- Демонстрационные материалы к видео 3.8
- Проверочные задания к модулю 3
- Контрольные задания к модулю 3
- Проект
- 4.1 "Описание проекта"
Summary of User Reviews
Praktiki Operativnoy Analitiki Excel is a highly recommended course for those looking to enhance their analytical skills. Users have praised the course for its comprehensive content, interactive learning experience, and practical examples. The course has received a positive overall rating from users.Key Aspect Users Liked About This Course
Many users appreciated the practical examples provided in the course that helped them apply the concepts learned in real-life scenarios.Pros from User Reviews
- Comprehensive content covering a range of analytical techniques
- Interactive learning experience with hands-on exercises
- Practical examples help users apply the concepts learned in real-life scenarios
Cons from User Reviews
- Some users found the pace of the course to be too fast
- A few users reported technical issues with the platform
- The course may not be suitable for beginners with no prior knowledge of Excel
Лезина Татьяна Андреевна/ Lezina Tatiana
4.8 Raiting
Практики управленческой аналитики в MS Excel
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний....
Практики оперативной аналитики в MS Excel
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных....
