Цифровая обработка сигналов Часть 1. Сигналы и системы дискретного времени
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 37 hours to complete
Course Summary
Learn digital signal processing basics in this course that covers topics such as Fourier analysis, signal filtering, and spectral analysis.Key Learning Points
- Understand the fundamentals of digital signal processing
- Learn how to analyze and filter signals using Fourier analysis
- Apply spectral analysis techniques to real-world signals
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Develop a working knowledge of digital signal processing fundamentals
- Understand how to analyze and filter signals using Fourier analysis
- Apply spectral analysis techniques to real-world signals
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic math skills
- Some programming experience is helpful
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Self-paced
- Online
Similar Courses
- Digital Signal Processing Essentials
- Applied Data Science with Python
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Richard Lyons
- Steven W. Smith
Related Books
Description
Курс разработан Санкт-Петербургским государственным электротехническим университетом «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Outline
- ВВЕДЕНИЕ
- Проморолик курса
- Вводный ролик к курсу
- Описание курса
- Лабораторные работы
- Основные характеристики дискретных сигналов
- Введение к неделе 1
- 1.1.1Понятие дискретного сигнала
- 1.1.2 Анализ сигналов: энергия и мощность
- 1.1.3 Анализ сигналов: корреляционные функции
- 1.1.4 Элементарные сигналы: одиночный импульс и единичный скачок
- 1.1.5 Дискретный гармонический сигнал
- 1.1.6 Дискретный гармонический сигнал: возможная непериодичность
- Тренировочный тест №1
- Оцениваемый тест №1
- Преобразование Фурье в дискретном времени
- Введение к неделе 2
- 1.2.1 Понятие ложных частот
- 1.2.2 Ложные частоты: иллюстрация
- 1.2.3 Ложные частоты: демонстрация
- 1.2.4 Ложные частоты в кинематографе
- 1.3.1 Преобразование Фурье в дискретном времени: определение
- 1.3.2 Преобразование Фурье в дискретном времени: примеры вычисления
- 1.3.3 Обратное преобразование Фурье в дискретном времени
- 1.3.4 Свойства преобразования Фурье в дискретном времени, часть 1
- 1.3.5 Свойства преобразования Фурье в дискретном времени, часть 2
- Тренировочный тест №2
- Оцениваемый тест №2
- Z-преобразование
- Введение к неделе 3
- 1.4.1 Z-преобразование: определение и примеры
- 1.4.2 Связь z-преобразования и преобразования Фурье в дискретном времени
- 1.4.3 Свойства z-преобразования
- 1.4.4 Обратное z-преобразование
- 1.4.5 Обратное z-преобразование: пример, часть 1
- 1.4.6 Обратное z-преобразование: пример, часть 2
- Тренировочный тест №3
- Оцениваемый тест №3
- Дискретизация и восстановление аналоговых сигналов
- Введение к неделе 4
- 1.5.1 Дискретизация аналоговых сигналов
- 1.5.2 Спектр аналогового сигнала: преобразование Фурье
- 1.5.3 Связь спектров аналогового и дискретизированного сигналов
- 1.5.4 Спектр дискретизированного сигнала: иллюстрация
- 1.5.5 Восстановление аналогового сигнала по дискретным отсчетам. Теорема Котельникова
- 1.5.6 Доказательство формулы восстановления сигнала по его дискретным отсчетам
- 1.5.7 Теорема Котельникова: строгое или нестрогое неравенство?
- 1.5.8 Восстановление сигнала по дискретным отсчетам: пример
- Лабораторная работа №1
- Итог лабораторной работы №1
- Тренировочный тест №4
- Оцениваемый тест №4
- Принцип работы и характеристики линейных стационарных дискретных систем
- Введение к неделе 5
- 2.1.1 Классификация дискретных систем: линейность и стационарность
- 2.1.2 Классификация дискретных систем: причинность и инерционность
- 2.1.3 Сущность линейной дискретной обработки: нерекурсивный фильтр
- 2.1.4 Сущность линейной дискретной обработки: рекурсивный фильтр
- 2.1.5 Алгоритм дискретной фильтрации
- 2.1.6 Связь входного и выходного сигналов, импульсная характеристика дискретной системы
- 2.1.7 Функция передачи и частотные характеристики
- Тренировочный тест №5
- Оцениваемый тест №5
- Способы описания линейных стационарных дискретных систем
- Введение к неделе 6
- 2.2.1 Нули и полюсы функции передачи
- 2.2.2 Нули и полюсы: влияние их расположения на АЧХ
- 2.2.3 Полюсы и вычеты функции передачи
- 2.2.4 Расчет импульсной характеристики дискретной системы
- 2.2.5 Устойчивость дискретных систем
- 2.2.6 Условия устойчивости систем первого и второго порядка
- 2.2.7 Пространство состояний
- 2.2.8 Связь параметров пространства состояний с функцией передачи
- Лабораторная работа №2
- Пояснение к тренировочному тесту №6
- Пояснение к оцениваемому тесту №6
- Итог лабораторной работы №2
- Тренировочный тест №6
- Оцениваемый тест №6
- Формы реализации дискретных систем
- Введение к неделе 7
- 2.3.1 Прямая форма реализации дискретных систем
- 2.3.2 Каноническая форма реализации дискретных систем
- 2.3.3 Транспонированная форма реализации дискретных систем
- 2.3.4 Последовательная (каскадная) форма реализации дискретных систем
- 2.3.5 Нерекурсивные фильтры. Симметричные фильтры
- 2.3.6 Нерекурсивные фильтры. Симметричные фильтры
- 2.3.7 Нерекурсивные фильтры. Симметричные фильтры
- Тренировочный тест №7
- Оцениваемый тест №7
- Итоговая аттестация
- Заключение к курсу
- Итоговая аттестация
Summary of User Reviews
Learn about digital signal processing with this highly rated course on Coursera. Users praise the course for its comprehensive coverage of the subject matter and engaging teaching style.Key Aspect Users Liked About This Course
comprehensive coverage of the subject matterPros from User Reviews
- Engaging teaching style
- In-depth coverage of digital signal processing
- Easy-to-follow lectures
- Good balance between theory and practice
- Great for beginners and advanced learners alike
Cons from User Reviews
- Some users felt that the course was too technical
- A few users reported issues with video and audio quality
- Some users felt that the course could have been more practical
- A few users reported that the course was too long
- Some users felt that the assessments were too difficult
Сергиенко Александр Борисович
4.8 Raiting
Цифровая обработка сигналов Часть 1. Сигналы и системы дискретного времени
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Курс разработан Санкт-Петербургским государственным электротехническим университетом «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Современная цифровая обработка сигналов — сложная и многогранная область техники....
