Explore

الذكاء الاصطناعي للجميع

Approx. 6 hours to complete

Save Course

Go to Course

Course Summary

This course provides a non-technical introduction to AI and its various applications. You will learn about machine learning, deep learning, and the ethics of AI.

Key Learning Points

Understand the basics of AI and its various applications
Learn about the differences between machine learning and deep learning
Explore the ethical considerations surrounding AI

Learning Outcomes

Understand the basics of AI and its various applications
Distinguish between machine learning and deep learning
Identify ethical considerations surrounding AI

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

No prior technical knowledge is required
A basic understanding of computer science concepts is helpful

Course Difficulty Level

Beginner

Course Format

Self-paced
Online

Similar Courses

Data Science Essentials
Applied Data Science with Python

Related Education Paths

IBM Applied AI Professional Certificate

Related Books

Description

إن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه هي الدورة التدريبية المناسبة التي يمكنك دعوة الجميع، وبخاصة زملاؤك غير العاملين بالتكنولوجيا، للانضمام إليها. \n\nستتعلم في هذه الدورة:\n\n- المعنى الكامن وراء مصطلح الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلُّم الآلي والتعلُّم العميق وعلم البيانات\n- ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي من الناحية الواقعية وما لا يمكنه فعله\n- كيفية اكتشاف فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي على المشكلات داخل مؤسستك\n- شعور إنشاء مشاريع التعلُّم الآلي وعلم البيانات\n- كيفية العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي وبناء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي داخل شركتك\n- كيفية التعامل مع المناقشات الأخلاقية والمجتمعية المتعلقة بمجال الذكاء الاصطناعي\n\nعلى الرغم من كون هذه الدورة التدريبية غير تقنية إلى حدٍّ كبير، فإنه يمكن للمهندسين الانضمام إليها لتعلُّم جوانب العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

Outline

ما الذكاء الاصطناعي؟
مقدمة الأسبوع الأول
التعلم الآلي
ما البيانات؟
مصطلح الذكاء الاصطناعي
ما الذي يجعل الشركة قائمة على الذكاء الاصطناعي؟
ما يمكن للتعلُّم الآلي القيام به وما لا يمكنه القيام به
المزيد من الأمثلة حول ما يمكن للتعلُّم الآلي القيام به وما لا يمكنه القيام به
شرح غير تقني للتعلم العميق (الجزء الأول، اختياري)
شرح غير تقني للتعلم العميق (الجزء الثاني، اختياري)
اختبار الأسبوع الأول

إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي
مقدمة الأسبوع الثاني
سير عمل أحد مشاريع التعلم الآلي
سير عمل أحد مشاريع علم البيانات
تتطلب كل المهام الوظيفية معرفة كيفية استخدام البيانات
كيفية اختيار مشروع الذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)
كيفية اختيار مشروع الذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)
العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي
الأدوات التقنية لفرق الذكاء الاصطناعي (اختياري)
اختبار الأسبوع الثاني

بناء منظومة الذكاء الاصطناعي في شركتك
مقدمة الأسبوع الثالث
دراسة حالة: أجهزة التحدث الذكية
دراسة حالة: سيارة ذاتية القيادة
أمثلة على أدوار فريق الذكاء الاصطناعي
خطة التحول لاستخدام الذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)
خطة التحول لاستخدام الذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)
أوجه قصور الذكاء الاصطناعي التي يجب تجنبها
اتخاذ الخطوة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي
استطلاع رأي حول أهم مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي (اختياري)
استطلاع رأي حول أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي (اختياري)
اختبار الأسبوع الثالث

الذكاء الاصطناعي والمجتمع
مقدمة الأسبوع الرابع
رؤية واقعية حول الذكاء الاصطناعي
التمييز / التحيز
الهجمات العدائية على الذكاء الاصطناعي
الاستخدامات السلبية للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والاقتصادات النامية
الذكاء الاصطناعي والوظائف
الختام
اختبار الأسبوع الرابع

Summary of User Reviews

AI for Everyone is a highly recommended course for anyone interested in learning about artificial intelligence. The course received positive reviews from its users and has an overall high rating. Many users found the course content to be well-structured and easy to understand.