Course Summary
This course teaches neural networks and deep learning, and is designed for anyone with a basic understanding of mathematics and programming. You'll learn how to build and train deep neural networks, and gain a deep understanding of the key concepts behind them.Key Learning Points
- Learn to build and train deep neural networks
- Understand the key concepts behind neural networks and deep learning
- Gain practical experience through coding assignments and quizzes
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- USA: $96,000
- India: ₹12,00,000
- Spain: €40,000
- USA: $96,000
- India: ₹12,00,000
- Spain: €40,000
- USA: $112,000
- India: ₹16,00,000
- Spain: €50,000
- USA: $96,000
- India: ₹12,00,000
- Spain: €40,000
- USA: $112,000
- India: ₹16,00,000
- Spain: €50,000
- USA: $141,000
- India: ₹25,00,000
- Spain: €65,000
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Build and train deep neural networks for various applications
- Understand the key concepts behind neural networks and deep learning
- Apply neural networks and deep learning to real-world problems
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic understanding of mathematics and programming
- Familiarity with Python programming language
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
Similar Courses
- Machine Learning
- Applied Data Science with Python
Related Education Paths
Related Books
Description
إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. إن مهندسي التعلم العميق مطلوبون بشدة، كما أن إتقان التعلم العميق يمنحك العديد من فرص المستقبل المهني الجديدة. إن التعلم العميق يعد بمثابة "قوة عظمى" جديدة كذلك تساعدك على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لم يكن بالإمكان الوصول إليها منذ عدة سنوات قليلة مضت.
Outline
- مقدمة حول التعلم العميق
- مرحبًا
- ما المقصود بالشبكة العصبية؟
- التعلم الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات العصبية
- لماذا ينتشر التعلم العميق بشدة؟
- نبذة عن هذه الدورة التدريبية
- موارد الدورة التدريبية
- مقابلة شخصية مع جيفري هينتون
- الأسئلة الشائعة
- كيفية استخدام منتديات النقاش
- مقدمة حول التعلم العميق
- أساسيات الشبكات العصبية
- التصنيف الثنائي
- التراجع اللوجيستي
- دالة تكلفة التراجع اللوجيستي
- الانحدار التدريجي
- المشتقات
- المزيد من أمثلة المشتقات
- مخطط العمليات الحسابية
- المشتقات مع مخطط العمليات الحسابية
- الانحدار التدريجي للتراجع اللوجيستي
- الانحدار التدريجي في أمثلة "m"
- التوجيه
- المزيد من أمثلة التوجيه
- توجيه التراجع اللوجيستي
- توجيه المخرجات التدريجية للتراجع اللوجيستي
- البث في Python
- ملاحظة حول متجهات Python / نامبي
- جولة سريعة في تطبيقات دفاتر Jupyter/iPython
- تفسير دالة تكلفة التراجع اللوجيستي (اختياري)
- مقابلة شخصية مع بيتر أبيل
- ميثاق شرف التعلم العميق
- الأسئلة الشائعة حول مهمة البرمجة
- أساسيات الشبكة العصبية
- الشبكات العصبية السطحية
- نظرة عامة على الشبكات العصبية
- تمثيل الشبكة العصبية
- حساب مخرجات الشبكة العصبية
- التوجيه عبر أمثلة متعددة
- شرح التنفيذ الموجه
- دوال التنشيط
- لماذا تحتاج إلى دوال التنشيط غير الخطية؟
- مشتقات دوال التنشيط
- الانحدار التدريجي للشبكات العصبية
- بديهة الانتشار الخلفي (اختياري)
- التهيئة العشوائية
- مقابلة شخصية مع إيان جودفيلو
- الشبكات العصبية السطحية
- الشبكات العصبية العميقة
- شبكة طبقة "L" العميقة العصبية
- الانتشار الأمامي في الشبكة العميقة
- الحصول على أبعاد المصفوفة بشكل صحيح
- لماذا التمثيلات العميقة؟
- اللبنات الأساسية للشبكات العصبية العميقة
- الانتشار الأمامي والخلفي
- المعاملات في مقابل المعاملات المفرطة
- ما العلاقة بين ذلك وبين الدماغ؟
- المفاهيم الرئيسية حول الشبكات العصبية العميقة
Summary of User Reviews
The Neural Networks and Deep Learning course on Coursera has received high praise from many users. The course provides a comprehensive introduction to deep learning and neural networks without requiring prior knowledge. One key aspect that many users found impressive was the quality of the lectures and the professor's ability to clearly explain complex concepts.Pros from User Reviews
- Clear and comprehensive lectures
- No prior knowledge required
- Good introduction to deep learning and neural networks
- Great course for beginners
- Well-structured course material
Cons from User Reviews
- Some quizzes are difficult
- Not enough practical exercises
- Some sections may be too theoretical for some users
- Programming assignments can be challenging
- Not enough focus on real-world applications
الذكاء الاصطناعي للجميع
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
إن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. ما الذكاء الاصطناعي؟ مقدمة الأسبوع الأول التعلم الآلي ما البيانات؟ مصطلح الذكاء الاصطناعي...
الشبكات العصبية والتعلم العميق
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعرف على أسس التعلم العميق....
