Course Summary
This course explores the concepts and applications of machine learning, including supervised and unsupervised learning, classification, regression, and clustering.Key Learning Points
- Learn the basic concepts and techniques of machine learning
- Understand the difference between supervised and unsupervised learning
- Apply machine learning techniques to real-world problems
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Develop an understanding of the principles of machine learning
- Gain practical experience with machine learning techniques
- Apply machine learning techniques to real-world problems
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic programming skills in Python
- Familiarity with linear algebra and statistics
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
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- Data Science Essentials
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Notable People in This Field
- Yann LeCun
- Geoffrey Hinton
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Description
不管是赞同还是反对，卡尔 • 马克思（1818-1883）已经成为我们这个时代人类共有的精神财产。法国解构主义思想家雅克 • 德里达（1930-2004）因此宣称：“全世界的男男女女们，不论愿意与否，甚至知道与否，他们今天在某种程度上都是马克思和马克思主义的继承人。”
Outline
- 欢迎学习《理解马克思》
- 《理解马克思》课程简介
- 马克思：“改变世界”的思想家（上）
- 为什么还要读马克思？
- 马克思的“时代”及其“时代精神”
- 马克思的少年时代
- 马克思的大学时代：走向哲学
- 马克思的第一次思想转变
- 从巴黎到布鲁塞尔：创立历史唯物主义
- 推荐阅读
- 测试：马克思：“改变世界”的思想家（上）
- 马克思：“改变世界”的思想家（下）
- 马克思主义的公开问世
- 马克思的伦敦岁月
- 《资本论》的创作
- 马克思的晚年思考
- 马克思恩格斯关系的再认识
- 推荐阅读
- 测试：马克思：“改变世界”的思想家（下）
- 《1844年经济学哲学手稿》：一个被放弃的传奇
- “青年马克思”：一段思想史上的公案
- 《1844年经济学哲学手稿》的产生、发现和流传
- 围绕“私有财产”的争论
- “德意志意识形态”的思想混战
- “异化劳动”是什么？
- “青年马克思”眼中的社会主义和共产主义
- “异化”去哪儿了？
- 重读《1844年经济学哲学手稿》还有必要吗？
- 推荐阅读
- 测试：《1844年经济学哲学手稿》：一个被放弃的传奇
- 《共产党宣言》的由来
- “一个幽灵，共产主义的幽灵”
- 《共产党宣言》的形成
- 资产阶级“曾起过非常革命的作用”
- 无产阶级是资产阶级的“掘墓人”
- “消灭私有制”
- 透过“序言”看历史
- 推荐阅读
- 测试：《共产党宣言》的由来
- 《共产党宣言》的昨天与今天
- “征服”世界的历程
- 共产党宣言为什么这么吸引人
- 阶级和阶级斗争还存在吗？
- 乌托邦理想依旧激动人心
- 《共产党宣言》在中国的传播
- 第一代中国共产党人与《共产党宣言》
- 推荐阅读
- 测试：《共产党宣言》的昨天与今天
- 当代视野中的《资本论》
- 马克思为什么写《资本论》？
- 什么是“政治经济学批判”？
- 什么是财富的源泉？
- 贫富差距为什么会加剧？
- 经济危机为什么会反复爆发？
- 金融危机为什么是导火索？
- 谁是生态危机的罪魁祸首？
- 资本主义阶段不可跨越吗？
- 推荐阅读
- 测试：当代视野中的《资本论》
Summary of User Reviews
Learn about machine learning algorithms, data analysis, and more with the Ma-ke-si course on Coursera. Users love the in-depth explanations and practical examples provided by the instructor. However, some users found the course challenging and time-consuming.Key Aspect Users Liked About This Course
in-depth explanations and practical examplesPros from User Reviews
- Great course for learning about machine learning algorithms
- Instructor provides clear and detailed explanations
- Real-world examples help to understand theory
- Assignments and quizzes reinforce learning
- Good pacing and structure
Cons from User Reviews
- Course can be challenging for beginners
- Some users found the course time-consuming
- Limited interaction with instructor and peers
- No hands-on coding projects
- Not much focus on deep learning
张 亮
4.3 Raiting
Excel VBA : 教你製作台灣股市資料庫
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只需按一鍵! 自動下載百天台灣上市櫃盤後數據檔並整理匯集至Excel資料庫。 --- 我適合這門課程嗎? --- 底下有兩個授課方式，請評估一下喜不喜歡，這會決定是否適合我的課程。 一開始教你一大堆枯燥乏味的VBA名詞解釋 (喜歡 或 不喜歡) 少少的實作教學，只看冗長無趣的條列式教學投影片(ppt) (喜歡 或 不喜歡) 如果上述都不喜歡，那麼我敢肯定 你會喜歡我的課程。 ---本課程怎麼進行? --- 教你建構一套能收集並整理的股市資料庫程式， 從無到有，從想法轉成作法，從單一功能進化成多種複雜功能。 讓你知道要達到某功能時，我是如何思考問題並如何解決這個問題，...
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