Course Summary
This course provides an introduction to site analysis, which is the process of assessing the physical and environmental characteristics of a site before designing a building or landscape. You will learn how to analyze site conditions, identify opportunities and constraints, and develop design strategies that respond to the site and its context.Key Learning Points
- Learn how to analyze site conditions and identify opportunities and constraints
- Develop design strategies that respond to the site and its context
- Understand the importance of site analysis in the design process
Related Topics for further study
- Site Analysis
- Design Strategies
- Environmental Characteristics
- Physical Characteristics
- Landscape Architecture
Learning Outcomes
- Develop the skills to analyze site conditions and identify opportunities and constraints
- Understand how to respond to the site and its context with design strategies
- Gain knowledge of the importance of site analysis in the design process
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- No prior knowledge of site analysis is required
- Basic knowledge of design and architecture would be helpful
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
Similar Courses
- Site Planning: The Fundamentals
- Sustainable Urban Development
- Landscape Architecture: Designing Cities
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Bjarke Ingels
- Jan Gehl
Related Books
Description
Для создания своего сайта недостаточно настроить сетевое оборудование и правильно подключить программы файлам кода сайта. Рано или поздно необходимо начать использовать информацию, которую этот сайт генерирует, чтобы использовать их для продвижения своего бизнеса. Для этого существует множество инструментов, но иногда их бывает недостаточно, чтобы найти ответы на возникающие вопросы. Однако не обязательно иметь полное представление о том, как работает теория вероятностей и математическая статистика, чтобы посмотреть на элементарные характеристики своих данных.
Outline
- Математический инструментарий для анализа данных
- Введение
- Множества
- Математические операции
- Функции
- Графики
- Итоги недели
- Задания первого модуля
- Основные понятия
- Вероятность
- Комбинаторика
- Случайная величина
- Непрерывные и дискретные случайные величины
- Выборка и генеральная совокупность
- Параметры случайных величин
- Итоги недели
- Задания второго модуля
- Законы распределения
- Равномерное распределение
- Биномиальное распределение
- Частные случае биномиального распределения
- Распределение Пуассона
- Нормальное распределение
- Итоги недели
- Задания третьего модуля
- Основы Excel
- Инструменты для анализа данных
- Базовые элементы Excel
- Импорт данных, формат CSV
- Генерация данных
- Способы визуализации
- Вычисление характеристик данных
- Итоги недели
- Задания четвертого модуля
- Финал: где брать данные и как учиться дальше
- Яндекс метрика
- Google Analytics
- Google Forms
- Корреляция
- Итоги недели
- Дальнейшее развитие аналитика данных
Summary of User Reviews
Key Aspect Users Liked About This Course
Many users have praised the course's comprehensive coverage of site analysis concepts and techniques.Pros from User Reviews
- Well-structured course material
- Engaging and informative lectures
- Comprehensive coverage of site analysis concepts and techniques
- Instructors are knowledgeable and responsive
- Great for beginners and intermediate learners
Cons from User Reviews
- Some users found the pace of the course to be too slow
- A few users reported technical issues with the platform
- Not suitable for advanced learners
- Limited interaction with other students
- Some users found the quizzes too easy
Введение в Биоинформатику: Метагеномика (Introduction to Bioinformatics: Metagenomics)
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Авторский коллектив курса «Введение в биоинформатику: метагеномика» был отмечен дипломом II степени в номинации "За способность понятно объяснять самые абстрактные идеи" на Международном конкурсе открытых онлайн-курсов EdCrunch Award в 2018 году....
Введение в анализ данных сайтов
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Для создания своего сайта недостаточно настроить сетевое оборудование и правильно подключить программы файлам кода сайта. На основе этих объектов приводится введение в теорию вероятностей и математическую статистику....
Введение в машинное обучение
- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Не так давно получил распространение термин «большие данные», обозначивший новую прикладную область — поиск способов автоматического быстрого анализа огромных объёмов разнородной информации....
