Course Summary
This course is an introduction to the basics of Artificial Intelligence, covering key concepts like Machine Learning, Neural Networks, and Computer Vision.Key Learning Points
- Understand the fundamental concepts of AI and its applications
- Learn the basics of Machine Learning and Neural Networks
- Gain hands-on experience with programming exercises
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the basic principles of AI
- Be able to implement simple AI algorithms
- Gain a foundation for further study in AI
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic programming knowledge
- Understanding of algebra and calculus
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Online Self-Paced
- Video Lectures
- Programming Exercises
Similar Courses
- Applied Data Science with Python
- Deep Learning
Related Education Paths
Notable People in This Field
- Andrew Ng
- Yann LeCun
Related Books
Description
Что же такое этот пресловутый искусственный интеллект? Сегодня вокруг этого термина столько мифов и неправильного понимания, что зачастую отделить правду от вымысла очень сложно. Особенно масла в огонь невежества подливают журналисты и деятели массовой культуры, которые занимаются созданием мифов. В итоге у нас с одной стороны есть мифы про терминаторов, скайнет и матрицу, а с другой стороны считается, что искусственный интеллект создать в принципе невозможно. Но правда в том, что искусственные интеллектуальные системы уже существуют и успешно замещают людей во многих профессиях. И дальше всё будет только серьёзнее. Так что знать, что это такое, куда развиваются систем искусственного интеллекта и что нас ожидает сейчас и в ближайшем будущем — всё это насущная необходимость любого современного человека.
Outline
- Завлечение
- Логистика курса
- Как учиться на курсе, если вы — «гуманитарий»
- Для чего нам Искусственный Интеллект
- Откуда возник Искусственный Интеллект
- Что нам ждать от Искусственного Интеллекта
- О Фонде развития онлайн образования
- О Национальном исследовательском Томском государственном университете
- Тест недели 1
- О технологиях ИИ. Часть 1
- Алгоритмы поиска
- Методы извлечения, представления и обработки знаний
- Интеллектуальный анализ данных
- Обработка естественного языка
- Символьный подход, логика и нетрадиционные логики
- Эволюционные алгоритмы
- Квазибиологический подход
- Тест недели 2
- О технологиях ИИ. Часть 2
- Машинное обучение
- Искусственные нейронные сети
- ЭС и СППР
- Многоагентные системы и роевой интеллект
- Робототехника
- Введение в нейрофизиологию
- Философия сознания
- Тест недели 3
- Будущее уже рядом
- Где используется Искусственный Интеллект
- Как стать экспертом по Искусственному Интеллекту
- Смежные технологии
- Вперёд в будущее
- Эссе на тему «Как ИИ изменит мою жизнь»
Summary of User Reviews
This course on Coursera provides a comprehensive introduction to artificial intelligence. Users have given it high ratings and praised the practical applications. One key aspect that many users appreciated was the hands-on approach to learning.Pros from User Reviews
- Practical applications of AI covered in depth
- Hands-on approach to learning
- Clear and concise explanations of complex concepts
- Engaging and interactive assignments
- Good pacing and structure
Cons from User Reviews
- Limited coverage of certain AI topics
- Some technical issues with the platform
- Lack of personalized feedback from instructors
- Difficult for beginners with no programming experience
- Some assignments were too challenging or time-consuming