Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
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Approx. 9 hours to complete
Course Summary
Learn advanced techniques for analyzing and querying data with Google Cloud Platform's BigQuery. This course will cover topics such as advanced SQL queries, machine learning with BigQuery, and data visualization with Looker.Key Learning Points
- Learn advanced SQL techniques to query and analyze data in BigQuery
- Master machine learning with BigQuery, including creating models and evaluating performance
- Understand how to use Looker to create data visualizations and dashboards
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- USA: $63,000
- India: ₹4,80,000
- Spain: €40,000
- USA: $63,000
- India: ₹4,80,000
- Spain: €40,000
- USA: $85,000
- India: ₹7,00,000
- Spain: €55,000
- USA: $63,000
- India: ₹4,80,000
- Spain: €40,000
- USA: $85,000
- India: ₹7,00,000
- Spain: €55,000
- USA: $120,000
- India: ₹12,00,000
- Spain: €70,000
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Master advanced SQL queries for BigQuery
- Develop machine learning models with BigQuery
- Create data visualizations and dashboards with Looker
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Familiarity with SQL and data querying
- Understanding of basic machine learning concepts
Course Difficulty Level
AdvancedCourse Format
- Online
- Self-paced
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- Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
- Data Visualization with Tableau
- Python Data Analysis
Related Education Paths
- Google Cloud Platform Professional Data Engineer Certification
- Google Cloud Platform Professional Machine Learning Engineer Certification
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Description
この専門講座の 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度なファンクションと、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。
Outline
- はじめに
- コースの概要
- Qwiklabs の概要
- 高度なファンクションと句
- 高度なファンクション - 統計と近似
- 分析関数、WITH 句、RANK()
- BigQuery のユーザー定義関数（UDF）
- サブクエリと CTE の作成
- ラボの概要
- ラボでのソリューション
- 高度なファンクション
- スキーマの設計とネストされたデータ構造
- バックグラウンド: 従来のリレーショナル データベース アーキテクチャ
- 非正規化された列ベースのストレージ
- テーブルのシャーディング
- ネストされたフィールドと繰り返しフィールドの概要
- BigQuery での配列と構造体の操作
- BigQuery の標準 SQL とレガシー SQL
- BigQuery の繰り返しフィールドでの SQL の演習
- ラボでのソリューションのチュートリアル
- BigQuery アーキテクチャ
- Google データポータルを使用した可視化の強化
- 高度なデータポータル: CASE ステートメントとフィルタ
- ダッシュボードの共有とデータアクセスの問題
- 高度な Google データポータル
- パフォーマンスの最適化
- BigQuery のパフォーマンス上の問題を回避する
- データセットのデータスキュー
- クエリ説明マップを使用してパフォーマンス上の問題を診断する
- ラボの概要
- ラボでのソリューションのチュートリアル
- パフォーマンスの最適化
- Cloud Datalab の高度な分析情報
- Cloud Datalab の概要
- デモ: Cloud Datalab ノートブック セル
- Cloud Datalab の利点
- Cloud Datalab
- データアクセス
- データアクセスの役割、承認済みビューの作成、よくある問題
- データアクセス
- まとめ
- コースのまとめ
Summary of User Reviews
Discover advanced insights using BigQuery with Google Cloud Platform. This course received positive reviews, with many users highlighting its practicality and relevance to real-world scenarios.Key Aspect Users Liked About This Course
The course was praised for its practicality and relevance to real-world scenarios.Pros from User Reviews
- The course content is well-structured and easy to follow.
- The instructor provides clear explanations and examples.
- The hands-on exercises and quizzes provide a good learning experience.
- The course covers a wide range of topics related to BigQuery and GCP.
- The course materials and resources are helpful and informative.
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too basic and lacking in depth.
- The course may not be suitable for those with limited programming experience.
- The course could benefit from more advanced topics and practical applications.
- The course may require additional resources and support for some users.
- Some users experienced technical difficulties with the course platform.
Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
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この専門講座の 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度なファンクションと、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。 BigQuery の内部アーキテクチャ（列ベースのシャーディング ストレージ）についてや、ARRAY と STRUCT を使用した、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドなどの高度な SQL トピックについて説明します。最後に、クエリのパフォーマンスを最適化する方法と、承認済みビューを使用してデータを保護する方法について説明します。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。<<<...
