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Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads en Español

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Course Summary

Learn how to deploy workloads on Google Kubernetes Engine (GKE) and master the techniques for managing and scaling containerized applications using Kubernetes.

Key Learning Points

Understand Kubernetes architecture and how it works on GKE.
Learn how to deploy, manage, and scale containerized applications on GKE.
Explore best practices and advanced techniques to optimize your GKE deployment.

Learning Outcomes

Understand the architecture and components of Kubernetes.
Deploy containerized applications on GKE using Kubernetes.
Optimize and scale GKE deployments.

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Familiarity with Linux command line.
Basic understanding of cloud computing and containerization.

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Self-paced
Online
Video lectures
Hands-on exercises

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Architecting with Google Kubernetes Engine

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Description

En este curso, “Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads”, aprenderá a realizar operaciones de Kubernetes, a crear y administrar implementaciones, a usar las herramientas de redes de GKE y a proporcionar almacenamiento persistente a sus cargas de trabajo de Kubernetes.

Este curso forma parte de una especialización enfocada en la compilación de infraestructuras de procesamiento eficientes mediante Kubernetes y GKE. En esta especialización, los participantes aprenderán a implementar y administrar aplicaciones alojadas en contenedores, tanto en GKE como en otros servicios que proporciona Google Cloud Platform. Mediante una serie de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar e implementar elementos de soluciones, incluidos los componentes de la infraestructura, como los Pods, los contenedores, las implementaciones y los servicios, además de las redes y los servicios de aplicaciones. Esta especialización también abarca la implementación de soluciones prácticas, incluidas la administración de acceso y seguridad, y la administración y supervisión de recursos. >>> Al inscribirse en este curso, acepta las Condiciones del Servicio de Qwiklabs, que se indican en las Preguntas frecuentes. Puede consultarlas en https://qwiklabs.com/terms_of_service. <<<

Outline

Introducción al curso
Introducción al curso
Primeros pasos con Google Cloud Platform y Qwiklabs
Bienvenida y guía de introducción
Cómo enviar comentarios

Operaciones de Kubernetes
Introducción al módulo
El comando kubectl
Introspección
Introducción al lab
Introducción al lab
Resumen del módulo
El comando kubectl
Introspección

Deployments, Jobs y escalamiento
Introducción al módulo
Deployments
Formas de crear Deployments
Servicios y escalamiento
Cómo actualizar Deployments
Actualizaciones progresivas
Implementaciones azul-verde
Implementaciones de versiones canary
Cómo administrar las implementaciones
Introducción al lab
Jobs y CronJobs
Trabajos paralelos
CronJobs
Introducción al lab
Escalamiento de clústeres
Reducción vertical de la escala
Grupos de nodos
Cómo controlar la posición del pod
Afinidad y antiafinidad
Ejemplo de posición del Pod
Taints y tolerancias
Cómo agregar software a su clúster
Introducción al lab
Resumen
Deployments
Cómo actualizar Deployments
Jobs
Escalamiento de clústeres
Cómo controlar la posición del Pod

Herramientas de redes de Google Kubernetes Engine (GKE)
Introducción
Herramientas de redes del Pod
Servicios
Cómo buscar servicios
Tipos de servicio y balanceadores de cargas
Cómo funcionan los balanceadores de cargas
Recurso Ingress
Balanceo de cargas nativo del contenedor
Seguridad de red
Introducción al lab
Introducción al lab
Resumen
Tabla: Objetos de balanceo de cargas en GKE
Herramientas de redes del Pod
Services
Tipos de Service
Ingress
Herramientas de redes de Google Kubernetes Engine

Almacenamiento y datos persistentes
Introducción
Volúmenes
Tipos de volúmenes
Tipos de volúmenes 2
La abstracción de PersistentVolume
Más información sobre PersistentVolume
StatefulSets
Introducción al lab
ConfigMaps
Objetos Secret
Introducción al lab
Resumen
Próximos pasos
Volúmenes
StatefulSets
ConfigMaps
Secrets

Summary of User Reviews

Learn how to deploy workloads on Google Kubernetes Engine (GKE) with this course on Coursera. Users have given glowing reviews, praising the course's comprehensive approach to Kubernetes deployment.

Key Aspect Users Liked About This Course

The course is highly comprehensive and covers all aspects of Kubernetes deployment on GKE.

Pros from User Reviews

Covers all aspects of Kubernetes deployment
Hands-on exercises and labs provide practical experience
Instructors are knowledgeable and responsive
Great for beginners and advanced learners alike
Well-structured and easy to follow

Cons from User Reviews

Can be overwhelming for those new to Kubernetes
Some users found the pace too slow or too fast
Not enough emphasis on troubleshooting and debugging
Lacks in-depth coverage of advanced topics
Some users found the course to be too theoretical

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