Course Summary
Learn how to effectively visualize and analyze big data with this course. Gain skills in data visualization, data exploration, and data analysis using popular tools such as D3.js, Tableau, and R.Key Learning Points
- Create effective visualizations for big data using popular tools
- Explore and analyze complex data sets to uncover insights
- Learn best practices for data visualization and analysis
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Develop skills in data visualization and analysis
- Learn best practices for working with big data
- Gain experience using popular tools such as D3.js, Tableau, and R
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of programming concepts
- Familiarity with data structures and algorithms
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
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- Applied Data Science with Python
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Description
“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
Outline
- INTRODUCCIÓN
- Presentación de la especialización
- Presentación del curso
- BIENVENIDA
- Contenidos del curso (Temario)
- Organización del curso y evaluación
- Resolver dudas e incidencias
- Sobre el certificado
- FAQs - Generales
- FAQs - Cuestionarios y ejercicios
- FAQs - Certificado
- Links relacionados
- MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy
- Introducción
- La Sociedad de la Información
- Fundamentos del diseño
- Contexto para el diseño de datos
- Antecedentes históricos
- Infografía y visualización de datos
- Narrativas y categorías de visualización
- Cuestionario
- MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos
- Herramientas de visualización - Introducción
- Análisis visual de datos
- Herramientas de visualización
- Herramientas de infografía: Infogram
- Introducción a R y ggplot2
- Introducción a D3
- Introducción a Processing
- Cuestionario
- MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos
- El proceso de creación de una visualización
- Formulación del problema
- Instalación del software
- Carga y preproceso: preparación de datos
- Visualización: de gráficos simples a dashboard
- Manipulación: la visualización como interfaz de acceso
- MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos
- El proceso de creación de una visualización
- Visualización de grandes volúmenes de datos
- Visualización de grafos
- Visualización de mapas
- Interfaces e interacción para visualizar
- Buenas y malas prácticas para visualizar datos
- Conclusiones del curso
- Cuestionario
Summary of User Reviews
Discover the world of big data visualization and data analysis with this highly engaging and informative course. Students praise the course for its hands-on approach and expert instructors.Key Aspect Users Liked About This Course
Hands-on approachPros from User Reviews
- Expert instructors
- In-depth coverage of big data visualization
- Well-structured course material
- Valuable real-world examples
- Interactive and engaging content
Cons from User Reviews
- Some sections may be too technical for beginners
- Limited support for non-English speakers
- Some exercises and assignments may be challenging
- Course material may become outdated quickly
- No certification or accreditation provided
Quelic Berga Carreras
4.6 Raiting
Data Visualization & Storytelling
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