Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
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Description
* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。
ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミング データの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミング データを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミング データに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプライン コンポーネントを実際に構築することができます。
Outline
- はじめに
- コース概要
- Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法
- ストリーミング データの処理の概要
- ストリーミング データの処理
- ストリーミング データの処理の概要
- Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
- Cloud Pub/Sub の概要
- Cloud Pub/Sub の push と pull
- Pub/Sub コードによるパブリッシュ
- まとめ
- ラボの概要: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする
- ラボのソリューション: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする
- Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
- Cloud Dataflow のストリーミング機能
- ストリーミング データの課題
- Cloud Dataflow のウィンドウ処理
- ラボの概要: ストリーミング データ パイプライン
- ラボのソリューション: ストリーミング データ パイプライン
- Cloud Dataflow のストリーミング機能
- BigQuery と Bigtable の高スループットのストリーミング機能
- BigQuery へのストリーミングと結果の可視化
- ラボの概要: ストリーミング分析とダッシュボード
- ラボのソリューション: ストリーミング分析とダッシュボード
- Cloud Bigtable による高スループットのストリーミング
- Cloud Bigtable パフォーマンスの最適化
- ラボの概要: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン
- ラボのソリューション: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン
- ストリーミング分析とダッシュボード
- Cloud Bigtable を使用した高スループット ストリーミング
- BigQuery の高度な機能とパフォーマンス
- GIS 関数
- デモ: GIS 関数と BigQuery を使用したマッピング
- WITH 句と永続テーブルの比較
- 分析ウィンドウ関数
- ラボの概要: BigQuery クエリを最適化してパフォーマンスを改善する
- パフォーマンスに関する考慮事項
- ラボの概要: BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する
- BigQuery の高度な機能とパフォーマンスに関する注意事項
- まとめ
- コースのまとめ
Summary of User Reviews
Learn about streaming analytics systems on GCP in this highly-rated course on Coursera.Key Aspect Users Liked About This Course
Many users praised the course for its clear explanations and practical examples that helped them understand streaming analytics systems on GCP.Pros from User Reviews
- Clear explanations and practical examples
- Engaging and interactive course materials
- Experienced instructors with industry knowledge
- Real-world applications and use cases
- Flexible learning schedule
Cons from User Reviews
- Some users found the course too basic
- Limited opportunities for interaction with instructors
- Some technical issues with course materials
- Not enough depth on certain topics
- Some outdated information
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
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* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。 ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミング データの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミング データを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミング データに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプライン コンポーネントを実際に構築することができます。...
