Deskriptive Statistik Grundlagenkurs: Data Science in Excel!
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Brief Introduction
Vom Excel-Anfänger zum gefragten Data-Science-Experten 2021: Der Komplettkurs für statistische Analysen & Prognosen!Description
"Der Stil des Vortrags ist sehr gut und sympathisch, daher auf jeden Fall eine Weiterempfehlung meinerseits!" (★★★★★, Christian Sitta)
"toller Kurs, hat sehr viel Spaß gemacht. So wie dieser Kurs aufgebaut ist kommt man sehr gut in das Thema. Theorie und Praxis sind Ausgewogen. Die Unterlagen sind von sehr hoher Qualität. Danke für die lehrreichen Stunden." (★★★★★, Thomas Nöth)
"Für meine Abschlussarbeit wird mir dieser Kurs sehr weiterhelfen als "Nachschlage-Werk" zum Einsatz quantitativer Methoden mit Excel." (★★★★★, Elias Schmitz)
Deskriptive Statistik Grundlagenkurs 2021: Data Science in Excel!
Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen.
Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden!
Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt!
Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet:
Einfache Einführung in Microsoft Excel
Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen
Verstehe was Statistik ist
Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik
Lerne Daten professionell zu visualisieren
Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen
Lerne Zusammenhänge zu berechnen
Verstehe die Regressionsanalyse & Zeitreihenanalyse
Lerne wichtige Trendprognoseverfahren
Verstehe die Grundsätze der Stochastik
Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen
Führe statistische Hypothesentests durch
Bestehe deine Statistik-Prüfung
Praxisnahe Insights:
Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten
Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst
Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen
Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus
Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen
Und viel mehr...
Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst!
Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen.
Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen
Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen
Operations Research mit statistischen Methoden
Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio
Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen
Grundlage für Web-Crawling & Data Science
Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule
Qualitätsmanagement Datenauswertung
Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen
Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen
Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden
Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen
Data Mining und maschinelles Lernen
Thermodynamik
Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet.
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Wie ist dieser Kurs aufgebaut?
Excel Grundlagenkurs
1. Excel Download & Start
2. Die wichtigsten Elemente einer Excel-Datei
3. Formatieren, Zellausrichtung, Filtern
4. Die ersten Formeln Summen und Aggregatfunktionen
5. Visualisierungen und Darstellungen
6. Bonuskapitel - Excel-Shortcuts
7. Pivot-Tabellen
Deskriptive Statistik Grundlagenkurs
1. Einführung in die Statistik
(Grundlagen, Merkmale, Skalenniveaus)
2. Häufigkeiten und Diagramme in Excel
(Klassierung von Daten, Häufigkeiten, Verteilungsfunktionen, Diagramme)
3. Mittelwertkennzahlen in Excel
(Modus, Median, Arithmetisches & Geometrisches Mittel, Boxplot, Ausreißer-Analyse)
4. Streuungskennzahlen in Excel
(Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Spannweite, Lineare Streuung)
5. Zusammenhangskennzahlen in Excel
(Grundlagen Zusammenhangsmaßkennzahlen, Übersicht Skalenniveaus)
6. Kontingenzkoeffizient in Excel
(Berechnungssystematik, Interpretation und Beispiele)
7. Rangkorrelation Spearman in Excel
(Berechnungssystematik, Interpretation und Beispiele)
8. Korrelationskoeffizient Pearson in Excel
(Korrelationsmatrix, Berechnungssystematik, Visualisierung, Interpretation, Beispiele)
9. Regressionsanalyse in Excel
(Modellierung linearer Funktionszusammenhang, Interpretation)
10. Zeitreihenanalyse in Excel
(Visualisierung, Trendermittlungsverfahren, Fehlerberechnung, Standardisierung)
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Im Kurs zum Download erhältlich
Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven Statistik (PDF)
Skript aller inhaltlichen Themen der deskriptiven Statistik (PowerPoint)
Formelsammlung (PDF)
Übungsaufgaben der einzelnen Themenkapitel (Excel)
Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)
Bonus: Übersicht aller Shortcuts in Excel (PDF)
Bonus: Übersicht zum Thema Pivot-Tabellen (PDF)
Requirements
- Requirements
- Es ist kein Vorwissen nötig. Ich erkläre auch, wo Du Microsoft Excel downloaden kannst.
- Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
- Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
- Die Kapitel bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
Excel Crashkurs Deskriptive Statistik & Inferenzstatistik
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