Course Summary
This course provides an introduction to applied statistics in the context of business. Students will learn how to apply statistical methods to solve real-world business problems.Key Learning Points
- Learn to apply statistical methods to solve business problems
- Gain hands-on experience using statistical software
- Understand the importance of data and how to use it to make informed business decisions
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
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- India: ₹2,50,000 - ₹7,50,000
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Learning Outcomes
- Understand the basics of applied statistics and how they can be used in a business context
- Gain hands-on experience using statistical software to analyze data
- Learn how to use data to make informed business decisions
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of mathematics
- Familiarity with Excel or other spreadsheet software
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
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Description
La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
Outline
- Estadística Descriptiva
- Universidad Austral
- Bienvenidos
- Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)
- Cómo bajar datos de Yahoo Finance
- Medidas de tendencia central: aplicación en excel
- Medidas de tendencia central: explicación
- Medidas de dispersión: explicación
- Medidas de dispersión: aplicación en excel
- Datos agrupados: explicación
- Datos agrupados: aplicación en excel
- Relación entre variables: explicación
- Relación entre variables: aplicación en excel
- Bienvenidos a la Universidad Austral
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Spurious Correlations
- Material complementario
- Autoevaluación del Módulo
- Cuestionario del Módulo
- Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
- Introducción al Módulo
- Definiendo la probabilidad (Parte 1)
- Definiendo la probabilidad (Parte 2)
- Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)
- Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)
- Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)
- Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo
- Árboles de decisión: explicación
- Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree
- Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)
- Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)
- Variables aleatorias: explicación (Parte 1)
- Variables aleatorias: explicación (Parte 2)
- Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)
- Variables aleatorias: explicación (Parte 4)
- Distribución binomial: explicación
- Distribución normal: explicación
- Distribución normal: aplicación en excel
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Lectura recomendada
- Autoevaluación
- Cuestionario del Módulo
- Inferencia estadística
- Introducción al módulo
- Distribuciones muestrales (Parte 1)
- Distribuciones muestrales (Parte 2)
- Distribuciones muestrales (Parte 3)
- Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)
- Intervalos de confianza (Parte 2)
- Intervalos de confianza (Parte 3)
- Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)
- Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)
- Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)
- Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)
- Teorema Central del Límite Video de YouTube
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Lectura recomendada
- Autoevaluación
- Cuestionario del Módulo
- Introducción al análisis de regresión
- Introducción al módulo
- Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)
- Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)
- Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)
- Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)
- Análisis de regresión múltiple (Parte 1)
- Análisis de regresión múltiple (Parte 2)
- Análisis de regresión múltiple (Parte 3)
- Análisis de regresión múltiple (Parte 4)
- Predicción: explicación (Parte 1)
- Predicción: explicación (Parte 2)
- Predicción: explicación (Parte 3)
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Material para profundizar
- Lectura recomendada
- Autoevaluación
- Cuestionario del módulo
Summary of User Reviews
The Estadística Aplicada a Negocios course on Coursera is highly rated by students. Many users found the course to be well-structured and easy to follow, making it a great introduction to statistics for business purposes.Key Aspect Users Liked About This Course
Ease of understanding and well-structured contentPros from User Reviews
- Clear and concise explanations of statistical concepts
- Real-world examples and case studies help to contextualize the material
- Engaging and interactive course content keeps students interested
- Good pace and level of difficulty for those new to statistics
- Excellent support from course instructors and community
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too basic for their needs
- Not enough practice problems or quizzes to reinforce learning
- Some assignments were too time-consuming and difficult to complete
- Course materials could be more visually appealing
- Limited interaction with other students in the course
Magdalena Cornejo
4.6 Raiting
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