Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版
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Approx. 12 hours to complete
Course Summary
In this course, you'll explore and prepare data for analysis using Google Cloud's BigQuery. You'll learn how to use BigQuery to store and query data, as well as how to use Google Cloud Storage to import data into BigQuery. By the end of this course, you'll be able to use BigQuery to analyze large datasets and make data-driven decisions.Key Learning Points
- Learn how to use Google Cloud's BigQuery to store and query data
- Explore data and prepare it for analysis
- Import data into BigQuery using Google Cloud Storage
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- Data Analyst
- USA: $62,453
- India: ₹503,290
- Spain: €33,411
- Data Scientist
- USA: $113,309
- India: ₹1,000,000
- Spain: €50,075
- Business Intelligence Analyst
- USA: $68,427
- India: ₹614,579
- Spain: €35,682
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand how to use BigQuery to store and query data
- Learn how to import data into BigQuery using Google Cloud Storage
- Gain the skills needed to analyze large datasets and make data-driven decisions
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic understanding of data analysis concepts
- Familiarity with SQL
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
Similar Courses
- Big Data on Google Cloud Platform
- Data Engineering on Google Cloud Platform
- Data Analysis with R
Related Education Paths
- Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
- Google Cloud Certified - Associate Cloud Engineer
- Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect
Notable People in This Field
- CEO of Google
- Senior Vice President at Google
- Professor of Computer Science at Stanford University
Related Books
Description
Google Cloud チームが提供する Coursera 専門講座、「From Data to Insights with Google Cloud Platform」へようこそ。データ エンスージアストの Evan Jones です。このコースのガイドを務めます。
Outline
- 「From Data to Insights with Google Cloud Platform: Exploring and Preparing your Data」へようこそ。
- はじめに: From Data to Insights with Google Cloud Platform 専門講座
- モジュール 1: Google Cloud Platform のデータの概要
- データ アナリストが直面する分析の課題を明らかにする
- オンプレミスとクラウドのビッグデータを比較する
- 実際のユースケース
- Google Cloud Platform プロジェクトの基本操作
- モジュール 1 理解度チェック
- モジュール 2: ビッグデータ ツールの概要
- データ アナリストのタスクと課題、Google Cloud Platform データツールの概要を学ぶ
- デモ: 公開データセットに関する BigQuery のヒントとアドバイス
- Google BigQuery の 9 つの基本機能を確認する
- チュートリアル: データ アーキテクチャ図
- アナリスト用、データ サイエンティスト用、データ エンジニア用の GCP ツールを比較する
- オンデマンド ラボ プラットフォーム Qwiklabs の概要
- ラボ チュートリアル - e コマースデータの探索と重複の特定
- ラボ チュートリアル - e コマースデータを使用した基本的な SQL の演習
- チャレンジ 1 ソリューション - コンバージョン率の計算
- チャレンジ 2 ソリューション - ユーザー購入手続きの進捗状況の追跡
- チャレンジ 3 ソリューション - 放棄されたカートの追跡
- デモ: BigQuery ウェブ UI 以外の機能
- モジュール 2 理解度チェック
- モジュール 3: SQL を使用したデータの探索
- Google アナリティクスの e コマース データセットの概要
- 一般的なデータ探索手法を比較する
- クエリの基本
- ファンクションの概要
- デモ: BigQuery UI でスキーマを探索する
- フィルタ、集計、重複
- データの種類、DATE 関数、NULL
- LIKE を使用したワイルドカード フィルタ
- ラボ チュートリアル - 標準 SQL を有効にする
- ラボ チュートリアル - クエリ検証ツール、エイリアス、カンマ
- ラボ チュートリアル - 論理エラー、グループ条件、ワイルドカード フィルタ
- ラボ チュートリアル - 注文、計算フィールド、集計後のフィルタリング
- ラボ チュートリアル - NULL 値でフィルタして人気の商品を調べる
- IRS 一般公開データセットの概要
- モジュール 3 理解度チェック
- モジュール 4: Google BigQuery の料金体系
- BigQuery ジョブの概要
- BigQuery の料金: ストレージ、クエリ、ストリーミングの費用を計算する
- デモ: 料金計算ツールを試す
- 予約済みスロット
- クエリ検証ツール、割り当て、一般的な問題
- 費用を考慮してクエリを最適化する
- モジュール 4 理解度チェック
- モジュール 5: データのクリーニングと変換
- データセットの整合性を確保するための 5 つの原則を確認する
- データセットの分布形と歪度を明らかにする
- SQL を使用してデータのクリーニングと変換を行う
- 新しい UI を使用してデータのクリーニングと変換を行う: Cloud Dataprep の概要
- デモ: e コマース データセットで Cloud Dataprep を使用する
- ラボ チュートリアル - BigQuery データを Cloud Dataprep に投入する
- ラボ チュートリアル - UI を使用して e コマースデータのフィールドと値を探索する
- ラボ チュートリアル - UI を使用してデータ変換レシピを構築する
- ラボ チュートリアル - Dataprep ジョブを BigQuery に対して実行およびスケジュールする
- コースのまとめ
- モジュール 5 理解度チェック
Summary of User Reviews
Discover the power of Google Cloud Platform with the Exploring and Preparing Data with BigQuery course on Coursera. Users have praised the course for its comprehensive coverage of BigQuery, SQL, and data analysis techniques, resulting in a high overall rating.Key Aspect Users Liked About This Course
The course's practical exercises and real-world examples were highly appreciated by users.Pros from User Reviews
- Comprehensive coverage of BigQuery and SQL
- Hands-on exercises and real-world examples for practical learning
- Experienced and knowledgeable instructors
- Flexible and self-paced learning options
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too basic for their skill level
- The course may not be suitable for those without prior SQL knowledge
- Lack of interaction with instructors and other learners
- The course may be too focused on Google Cloud Platform for some users
Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版
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Google Cloud チームが提供する Coursera 専門講座、「From Data to Insights with Google Cloud Platform」へようこそ。データ エンスージアストの Evan Jones です。このコースのガイドを務めます。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。<<<...
