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Fundamentos de estadística aplicada

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Course Summary

This course provides an introduction to applied statistics, covering topics such as data analysis, probability, hypothesis testing, and regression analysis.

Key Learning Points

Learn the fundamentals of statistics and how they can be applied to solve real-world problems
Develop skills in data analysis, including hypothesis testing and regression analysis
Gain practical experience by working with real data sets

Learning Outcomes

Understand the fundamental concepts of applied statistics
Be able to apply statistical techniques to real-world problems
Develop skills in data analysis and interpretation

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Basic knowledge of mathematics
Familiarity with spreadsheets and statistical software

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Online self-paced course
Video lectures
Quizzes and assignments

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Description

El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.

o La estadística es un campo de la matemática aplicada que se ocupa de la recolección, descripción y análisis de datos. Actualmente, esta disciplina no es solo fundamental para el ejercicio de la ingeniería, la economía y las ciencias básicas, sino que cada vez es más importante en aspectos de la vida moderna. Múltiples artículos son publicados diariamente en periódicos y revistas a través de los cuales se pretenden explicar tendencias sociales o económicas, siendo evidente que la estadística no solo es importante para ser un buen profesional, sino también para ser un miembro de la sociedad bien informado. o Las aplicaciones de la Estadística van desde la organización de grandes cantidades de datos, pasando por la caracterización de los clientes de una compañía o individuos de una región, hasta el diseño de campañas de mercadotecnia más eficientes, y el desarrollo de políticas sociales. Algo a lo que se atribuye el gran éxito de los japoneses en la industria de la manufactura, durante el siglo XX, es al uso de métodos estadísticos y al pensamiento estadístico del personal gerencial, lo cual permitió enfocar la atención en el análisis y uso de los datos para mejorar la calidad y eficiencia de sus procesos de fabricación. o El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de estadística, y sus aplicaciones. En este curso haremos especial énfasis en que logres una adecuada comprensión del análisis descriptivo de datos estadísticos, así como de los métodos básicos para la estimación de parámetros poblacionales, finalizando con el entendimiento de los modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple, y las oportunidades de aplicación de dichos modelos. o El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma sencilla, con base en ejemplos que abordan situaciones reales simplificadas, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren en este curso.

Knowledge

Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.
Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.

Outline

Módulo sin título
Introducción al curso
Caso de aplicación
Presentación del curso
Recomendaciones para tener éxito
Hoja de notación

Distribuciones muestrales y estadística descriptiva
Población, muestra aleatoria y estadísticas de una muestra
Estadística descriptiva
Definición de estimador y propiedades de los estimadores
Máxima verosimilitud
Introducción a las distribuciones muestrales. Distribución chi- cuadrado
Distribución t
Distribución F
Ejercicios de estadísticas descriptivas
Ejercicios máxima verosimilitud
Caso de aplicación 1
Cuestionario sumativo del módulo

Intervalos de confianza
Introducción a Intervalos de Confianza
Intervalo de Confianza de la Media
Ejercicio Solución Intervalo de Confianza para la Media con Varianza Conocida
Fórmulas y supuestos para intervalos de confianza
Ejercicio Intervalos de Confianza
Ejercicios Intervalos de Confianza
Caso de aplicación 2
Cuestionario Sumativo del Módulo

Pruebas de Hipótesis
Pruebas de Hipótesis
Errores de Tipo I y II
Desarrollo de una Prueba de Hipótesis
Explicación de la tabla
Ejercicio Pruebas de Hipótesis para la Varianza
Ejercicios Pruebas de Hipótesis
Caso de aplicación 3
Cuestionario Sumativo del Módulo

Regresión Lineal
Regresión lineal simple
Salidas de Regresión Lineal Simple en SPSS
Regresión Lineal Múltiple
Cierre del curso
Ejercicios Regresión Lineal Simple (RLS)
Ejercicio regresión lineal múltiple
Caso de aplicación 4
Cuestionario Sumativo del Módulo

Summary of User Reviews

Key Aspect Users Liked About This Course

The course content is well-structured and easy to follow.

Pros from User Reviews

The instructor is knowledgeable and engaging.
The course covers a wide range of statistical concepts.
The assignments and quizzes are helpful for reinforcing concepts.
The course is offered in multiple languages.
The course is affordable compared to other options.

Cons from User Reviews

The pace is slow for more experienced learners.
Some of the examples used are not relevant to all fields.
There are some technical issues with the platform.
The course is not very interactive.
The course does not cover advanced statistical topics.

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