How Google does Machine Learning em Português Brasileiro
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Approx. 10 hours to complete
Course Summary
This course by Google teaches the basics of machine learning, including how to build and evaluate models. Students will gain practical experience with TensorFlow APIs and learn how to improve the performance of machine learning models.Key Learning Points
- Learn the basics of machine learning
- Gain practical experience with TensorFlow APIs
- Improve the performance of machine learning models
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- USA: $112,000
- India: ₹1,285,000
- Spain: €46,000
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- India: ₹1,285,000
- Spain: €46,000
- USA: $117,000
- India: ₹1,104,000
- Spain: €34,000
- USA: $112,000
- India: ₹1,285,000
- Spain: €46,000
- USA: $117,000
- India: ₹1,104,000
- Spain: €34,000
- USA: $128,000
- India: ₹2,112,000
- Spain: €50,000
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Learning Outcomes
- Understand the basics of machine learning
- Build and evaluate machine learning models using TensorFlow APIs
- Improve the performance of machine learning models
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of programming concepts
- Familiarity with Python
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
- Assignments
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- Machine Learning with Python
Notable People in This Field
- Computer Scientist
- Developer Advocate
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Description
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? O Google pensa no aprendizado de máquina de uma maneira um pouco diferente. Ele se concentra mais na lógica, em vez de apenas em dados. Discutimos por que esse modelo é útil quando pensamos na criação de canais de modelos de aprendizado de máquina. Em seguida, falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por aprendizado de máquina e vemos a importância de não ignorar essas fases. Finalizamos com a identificação das tendências que podem ser ampliadas pelo aprendizado de máquina e como reconhecer isso.
Outline
- Introdução à especialização
- Introdução à especialização sobre aprendizado de máquina no GCP
- Programa da especialização
- Por que escolher o Google?
- Por que escolher o Google Cloud?
- Questionário do módulo 1
- O que significa ter uma estratégia focada em IA
- O que significa colocar a IA em primeiro lugar?
- As duas etapas do aprendizado de máquina
- Uso do aprendizado de máquina nos produtos do Google
- Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos
- Google Tradutor e Gmail
- Substituição de regras heurísticas
- A importância dos dados
- Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina
- Informações sobre o laboratório
- Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos
- Modelos pré-treinados
- O mercado de aprendizado de máquina está em evolução
- Uma estratégia de dados
- Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais
- Uma estratégia de aprendizado de máquina
- Transforme sua empresa
- Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina
- Questionário do módulo 2
- Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina
- Introdução
- As surpresas do aprendizado de máquina
- O ingrediente secreto do aprendizado de máquina
- Processos empresariais e de aprendizado de máquina
- Programa de implementação do aprendizado de máquina
- Análise das cinco fases do aprendizado de máquina
- Questionário do módulo 3
- Aprendizado de máquina inclusivo
- Introdução
- O aprendizado de máquina e o viés humano
- Avaliação de métricas para inclusão
- Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis
- Igualdade de oportunidades
- Simulação de decisões
- Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos
- Questionário do módulo 4
- Blocos de notas do Python na nuvem
- Introdução ao módulo
- Cloud Datalab
- Demonstração: Cloud Datalab
- Processo de desenvolvimento
- Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab
- Utilização de serviços gerenciados
- Cálculo e armazenamento
- Introdução ao Qwiklabs
- Informações sobre o laboratório
- Cloud shell
- Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados
- Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor
- Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab
- Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery
- Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery
- Regras não são aprendizado de máquina
- Funcionamento da API Vision
- API Video Intelligence
- API Cloud Speech
- API Translation e API Natural Language
- Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas
- Explicação do laboratório
- Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"
- Questionário do módulo 5
- Resumo
- Resumo: estratégia de aprendizado de máquina
Summary of User Reviews
This Google Machine Learning course is well-structured and informative, according to many users.Key Aspect Users Liked About This Course
The course provides practical examples and hands-on exercises that help users apply what they've learned.Pros from User Reviews
- Well-structured course material
- Practical examples and hands-on exercises
- Expert instructors with real-world experience
- Great introduction to machine learning concepts
- Helpful community of learners
Cons from User Reviews
- Some users found the pace of the course too fast
- The course requires a basic understanding of statistics and programming
- Some users found the course content too introductory
- Some users felt that the course could benefit from more advanced topics
- The course is not suitable for those looking for a deep dive into machine learning
Google Cloud Training
4.8 Raiting
How Google does Machine Learning em Português Brasileiro
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O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? O Google pensa no aprendizado de máquina de uma maneira um pouco diferente....
