How Google does Machine Learning en Español
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Approx. 8 hours to complete
Course Summary
Learn how to use Google's machine learning tools to build and train models that can make predictions and solve real-world problems.Key Learning Points
- Understand the fundamentals of machine learning and how it works
- Learn how to use Google's machine learning tools like TensorFlow and Cloud ML Engine
- Get hands-on experience building and training machine learning models
Related Topics for further study
- Machine Learning Fundamentals
- Google's Machine Learning Tools
- Building and Training Machine Learning Models
- TensorFlow
- Cloud ML Engine
Learning Outcomes
- Understand the basics of machine learning and how to apply it to real-world problems
- Gain hands-on experience with Google's machine learning tools like TensorFlow and Cloud ML Engine
- Build and train your own machine learning models
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic programming knowledge (Python recommended)
- Familiarity with linear algebra and statistics
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
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- Applied Data Science with Python
- Machine Learning with Python
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Description
¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los científicos de datos concebirlo así cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático.
Outline
- Introducción al curso
- Introducción a la especialización sobre AA en GCP
- ¿Por qué elegir Google?
- ¿Por qué elegir Google Cloud?
- Lo último de Google
- Introducción al AA en Google Cloud
- Qué significa tener un enfoque centrado en la IA
- Qué significa tener un enfoque centrado en la IA
- Dos etapas del AA
- AA en productos de Google
- AA en Google Fotos
- Google Traductor y Gmail
- Cómo reemplazar reglas heurísticas
- Modelos previamente entrenados
- Aprendizaje automático con Sara Robinson (AA, no reglas)
- API de Vision en acción
- API de Video Intelligence
- API de Cloud Speech-to-Text
- Traducción y NL4
- Text-to-Speech
- DialogFlow
- Introducción al lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas
- Solución del lab: Cómo invocar API de aprendizaje automático
- Enfoque centrado en los datos
- Una estrategia de datos
- Desviaciones entre el entrenamiento y la deriva
- Fases de entrenamiento del AA
- Introducción al lab: Enmarcado de un problema de AA
- Síntesis del lab
- Demostración: AA en aplicaciones
- Qué significa tener un enfoque centrado en la IA
- Introducción al enfoque centrado en la IA
- API de AA previamente entrenadas
- Enfoque centrado en los datos
- Cómo utiliza Google el AA
- Una estrategia de AA
- Transforme su empresa
- Introducción
- La sorpresa del AA
- El ingrediente secreto
- El AA y los procesos empresariales
- Análisis detallado del final de las fases
- Cómo utiliza Google el AA
- Transforme su empresa
- Cómo utiliza Google el AA
- AA inclusivo
- Aprendizaje automático y sesgo humano
- Cómo evaluar métricas para la inclusión
- Mediciones estadísticas y compensaciones aceptables
- Igualdad de oportunidades
- Cómo simular decisiones
- Cómo encontrar errores en su conjunto de datos con Facets
- AA inclusivo
- AA inclusivo
- Notebooks de Python en la nube
- Introducción al módulo
- AI Platform Notebooks
- Demostración: AI Platform Notebooks
- Proceso de desarrollo
- Cálculos y almacenamiento
- Introducción al lab: Cómo analizar datos con AI Platform Notebooks y BigQuery
- Síntesis del lab: Cómo analizar datos con AI Platform Notebooks y BigQuery
- AI Platform Notebooks
- Notebooks de Python en la nube
- Notebooks de Python en la nube
- Resumen
- Resumen del curso
Summary of User Reviews
Discover the power of Google Machine Learning with Coursera. This course has received rave reviews from students who have found it to be an engaging, informative and practical introduction to machine learning. Many users have praised the course for its comprehensive curriculum that is easy to follow and understand.Key Aspect Users Liked About This Course
The course curriculum is comprehensive and easy to followPros from User Reviews
- Easy to understand and well-explained concepts
- Practical exercises and assignments for hands-on learning
- Great pace and structure
- Excellent instructors and support staff
- Real-world examples and case studies
Cons from User Reviews
- Some technical issues with the platform
- The course may be too basic for advanced learners
- Some assignments are too difficult for beginners
- Not enough focus on certain topics
- Limited opportunities for interaction with other learners
Google Cloud Training
4.6 Raiting
How Google does Machine Learning en Español
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¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? También consideramos por qué es importante no omitir ninguna fase....
How Google does Machine Learning en Français
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Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Nous expliquerons l'intérêt que présente cette conception pour la création d'un pipeline de modèles de ML....
