Induktive Statistik Grundlagenkurs: Data Science in Excel!
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Brief Introduction
Vom Excel-Anfänger zum gefragten Data-Science-Experten 2021: Der Komplettkurs für statistische Analysen & Stochastik!Description
"Dieser Kurs hat mir enorm geholfen bei meinen Uni Sachen in Statistik. Ich bin sehr dankbar für diese detailreiche Erklärung von Fabio und kann diesen Kurs voller Überzeugung jedem Studenten, der sich durch Statistik quälen muss, nur sehr empfehlen." (★★★★★, Thomas Scholze)
Induktive Statistik Grundlagenkurs 2021: Data Science in Excel!
Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen.
Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden!
Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt!
Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet:
Einfache Einführung in Microsoft Excel
Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen
Verstehe was Statistik ist
Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik
Lerne Daten professionell zu visualisieren
Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen
Verstehe die Grundsätze der Stochastik
Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen
Führe statistische Hypothesentests durch
Bestehe deine Statistik-Prüfung
Praxisnahe Insights:
Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten
Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst
Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen
Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus
Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen
Und viel mehr...
Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst!
Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen.
Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen
Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen
Operations Research mit statistischen Methoden
Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio
Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen
Grundlage für Web-Crawling & Data Science
Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule
Qualitätsmanagement Datenauswertung
Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen
Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen
Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden
Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen
Data Mining und maschinelles Lernen
Thermodynamik
Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet.
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Wie ist dieser Kurs aufgebaut?
1. Einführung in die Induktive Statistik
(Grundlagen der Induktiven Statistik & Stochastik, Unterscheidung zur Deskriptiven Statistik, Datenerhebungen)
2. Kombinatorik
(Grundlagen, Permutationen, Beispiele, Berechnungen in Excel)
3. Wahrscheinlichkeitstheorie
(Diskrete und Stetige Verteilungen: Binomial-, Hypergeometrische-, Poisson-, Normal- und Exponentialverteilung)
4. Konfidenzintervalle
(Grundlagen, Berechnungssystematik, Beispiele, Berechnungen in Excel)
5. Grundlagen statistische Parametertests
(Grundlagen der Testtheorie, Übersicht statistische Testszenarien)
6. Einseitiger Hypothesentest für den Erwartungswert
7. Einseitiger Hypothesentest für den Anteilswert
8. Einseitiger Hypothesentest für die Varianz
9. Zwei-Stichproben-t-Test
10. Zweiseitiger Hypothesentest für die Differenz zweier Anteilswerte
11. Zwei-Stichproben-F-Test
12. Verteilungstests: Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung
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Im Excel Kurs zum Download erhältlich
Zusammenfassung aller Themen der induktiven Statistik (PDF)
Skript aller inhaltlichen Themen der induktiven Statistik (PowerPoint)
Formelsammlung (PDF)
Übungsaufgaben der einzelnen Themenkapitel (Excel)
Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)
Bonus: Übersicht aller Shortcuts in Excel (PDF)
Requirements
- Requirements
- Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
- Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
- Die Kapitel bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
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