Intro to TensorFlow em Português Brasileiro
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Approx. 11 hours to complete
Course Summary
This course is an introduction to TensorFlow for beginners. It covers the basics of machine learning and how to use TensorFlow to create and train models.Key Learning Points
- Learn the basics of machine learning and TensorFlow
- Create and train models using TensorFlow
- Apply TensorFlow to real-world problems
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the basics of machine learning
- Create and train models using TensorFlow
- Apply TensorFlow to real-world problems
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of programming in Python
- Basic knowledge of linear algebra and calculus
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Online self-paced course
- Video lectures
- Hands-on exercises
Similar Courses
- Applied Data Science with Python
- Data Science Essentials
- Deep Learning
Related Education Paths
- Google TensorFlow Developer Certificate
- Machine Learning Engineer Nanodegree
- Data Science Professional Certificate
Notable People in This Field
- Co-founder of Coursera, AI researcher
- Research Scientist at Google Brain
Related Books
Description
O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x. Você terá uma experiência prática com o carregamento de dados CSV, matrizes numpy, dados de texto e imagens usando o tf.Data.Dataset e com a criação de colunas de atributos numéricas, categóricas, em bucket e com hash.
Outline
- Introdução
- Introdução
- Introdução ao Qwiklabs
- Principais componentes do TensorFlow
- Introdução
- O que é o TensorFlow?
- Benefícios de um gráfico direcionado
- Hierarquia da API do TensorFlow
- Avaliação preguiçosa
- Gráfico e sessão
- Como avaliar um tensor
- Como visualizar um gráfico
- Tensores
- Variáveis
- Introdução ao laboratório: como escrever programas do TensorFlow em baixo nível
- Solução do laboratório
- Introdução
- Problemas de forma
- Como resolver problemas de forma
- Problemas de tipo de dados
- Como depurar programas completos
- Introdução: como depurar programas completos
- Demonstração: como depurar programas completos
- O que é o TensorFlow?
- Gráfico e sessão
- Principais componentes do TensorFlow
- Estimator API
- Introdução
- API Estimator
- Estimators pré-desenvolvidos
- Demonstração: modelo do preço de imóveis
- Como estabelecer pontos de verificação
- Treinamento em conjuntos de dados na memória
- Introdução ao laboratório: API Estimator
- Solução do laboratório: API Estimator
- Treinamento em grandes conjuntos de dados com a API Dataset
- Introdução ao laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes
- Solução do laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes
- Grandes jobs, treinamento distribuído
- Como monitorar com o TensorBoard
- Demonstração: IU do TensorBoard
- Como disponibilizar funções de entrada
- Recapitulação: API Estimator
- Introdução ao laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator
- Solução do laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator
- Teste – Estimator API
- Como ampliar os modelos do TensorFlow com CMLE
- Introdução
- Por que usar o Cloud Machine Learning Engine?
- Como treinar um modelo
- Como monitorar e implantar jobs de treinamento
- Introdução ao laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine
- Solução do laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine
- Teste – Cloud MLE
- Resumo
- Resumo
Summary of User Reviews
The Intro to TensorFlow for Deep Learning course is highly recommended by users who found it to be informative and engaging. Many users appreciated the practical applications of TensorFlow that were covered in the course.Key Aspect Users Liked About This Course
Practical applications of TensorFlowPros from User Reviews
- Hands-on exercises to practice coding in TensorFlow
- Real-world examples of TensorFlow in use
- Clear and concise explanations of complex concepts
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too basic
- Limited opportunities for interaction with the instructor
- Some users found the course content to be outdated
Intro to TensorFlow em Português Brasileiro
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O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2. x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning....
