Introducción a la Visión Artificial con Watson y OpenCV
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Approx. 15 hours to complete
Course Summary
Learn the fundamentals of computer vision with OpenCV and Watson, and apply them to real-world problems.Key Learning Points
- Understand the basics of image processing and computer vision
- Learn how to use OpenCV and Watson for computer vision applications
- Apply your knowledge to real-world problems in fields like healthcare and agriculture
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Understand the basics of computer vision and image processing
- Learn how to use OpenCV and Watson for computer vision applications
- Build your own computer vision applications for real-world problems
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic programming knowledge in Python
- Familiarity with data structures and algorithms
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
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- Applied AI
- AI for Everyone
Related Education Paths
- IBM Watson AI Professional Certificate
- Computer Vision Nanodegree Program
- Artificial Intelligence Engineer Nanodegree Program
Notable People in This Field
- Fei-Fei Li
- Andrew Ng
- Yann LeCun
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Description
La visión por computadora es uno de los campos más emocionantes en Machine Learning y AI. Tiene aplicaciones en muchas industrias, como automóviles autónomos, robótica, realidad aumentada, detección de rostros en agencias de aplicación de la ley. En este curso para principiantes, comprenderá la visión por computadora y aprenderá sobre sus diversas aplicaciones en muchas industrias.
Outline
- Introducción a la Visión Artificial
- Bienvenido a la Introducción a la Visión Artificial
- Introducción a la Visión Artificial
- Aplicaciones de la Visión Artificial
- Investigaciones Recientes en Visión Artificial
- Lluvia de Ideas Sobre sus Propias Aplicaciones
- Introducción
- Bienvenido
- Artículos
- Evaluación de Práctica
- Calificado - (10%) Descripción General de la Visión Artificial y sus Aplicaciones
- Clasificación de Imagen con IBM Watson
- Clasificación de Imágenes con IBM Watson
- Watson Visual Recognition en Acción
- Primeros Pasos en Watson Visual Recognition
- Clasificación con Watson Visual Recognition
- Trabajando con Clasificadores Personalizados
- Clasificadores de Imagen Personalizados con IBM Watson
- Laboratorio: Clasificación de Imágenes con IBM Watson
- Evaluación de Práctica
- Calificado - (10%) Clasificadores con IBM Watson VR - Parte 1
- Clasificadores Personalizados con Reconocimiento Visual de Watson
- Crear Entrenar y Probar un Modelo de Reconocimiento Visual
- Clasificación con Ejemplos Negativos
- Re-entrenar un Modelo de Reconocimiento Visual con Imágenes Negativas
- Casos prácticos de la industria con clasificadores de imagen personalizados
- LAB: Probar y Entrenar un Clasificador Personalizado
- Calificado - (10%) Clasificadores con IBM Watson VR - Parte 2
- Procesamiento de Imágenes con IBM Watson y Python
- Introducción Sobre el Uso de las API de Watson
- Utilización de Watson Visual Recognition
- Applicaciones de Watson Visual Recognition
- Usando la API de Watson VR con Python
- Recordatorio Importante: Finalización de Laboratorios
- Instrucciones para Obtener su Clave API
- Artículos
- Evaluación de Práctica
- Calificado: (20%) Procesamiento de Imágenes con IBM Watson
- Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes con OpenCV y Python
- Primeros Pasos con OpenCV en Python
- Detección de Rostros con Filtros Cascade
- Detección de Ojos con Filtros Cascade
- [Recordatorio importante]: Finalización de Laboratorios
- Instrucciones para obtener su clave API
- Evaluación de práctica
- Calificado - (20%) Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes con OpenCV
- Proyecto: Creación de una Aplicación de Visión Artificial Basada en Web
- Proyecto: Cómo implementar su Clasificador de VR
- Instrucciones para obtener su clave API
Summary of User Reviews
This course on Introduction to Artificial Vision with Watson and OpenCV is highly recommended by users. They found it engaging, informative, and well-structured. Many users appreciated the practical examples provided throughout the course.Key Aspect Users Liked About This Course
The course provides practical examples that help users understand the concepts better.Pros from User Reviews
- Engaging and informative
- Well-structured course
- Practical examples provided throughout the course
- Great introduction to artificial vision
- Good balance between theory and practice
Cons from User Reviews
- Some users found the course too basic
- The technical requirements for the course were not clearly explained
- The course could benefit from more interactive elements
- Some users found the course too fast-paced
- The course could benefit from more hands-on exercises
Fundamentos de la Visión Artificial con Watson y OpenCV
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Aprende sobre la visión por computadora, uno de los campos más interesantes del aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencias de la computación....
Introducción a la Visión Artificial con Watson y OpenCV
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La visión por computadora es uno de los campos más emocionantes en Machine Learning y AI. También construirá, entrenará y probará sus propios clasificadores de imágenes personalizados....
