Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
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Approx. 7 hours to complete
Course Summary
This course provides an introduction to machine learning and teaches you how to use it to solve problems. You will learn how to launch machine learning projects and apply the principles you learn to real-life situations.Key Learning Points
- Learn how to identify and frame machine learning problems
- Understand the different types of machine learning algorithms
- Learn how to evaluate and improve machine learning models
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Identify and frame machine learning problems
- Understand the different types of machine learning algorithms
- Evaluate and improve machine learning models
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of programming and statistics
- Access to a computer with internet connection
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
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Notable People in This Field
- Andrew Ng
- Yann LeCun
- Fei-Fei Li
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Description
Discutiremos por que hoje as redes neurais funcionam tão bem para lidar com vários problemas, começando pela história do aprendizado de máquina. Em seguida, falaremos sobre como configurar um problema de aprendizado supervisionado e encontrar uma boa solução com gradiente descendente. Isso envolve a criação de conjuntos de dados que permitem a generalização. Esses métodos serão abordados de maneira didática para auxiliar na realização dos testes.
Outline
- Introdução
- Introdução ao curso
- Aprendizado de máquina na prática
- Introdução
- Aprendizado supervisionado
- Regressão e classificação
- Breve histórico do aprendizado de máquina: regressão linear
- Breve histórico do aprendizado de máquina: perceptron
- Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais
- Breve histórico do aprendizado de máquina: árvores de decisão
- Breve histórico do aprendizado de máquina: métodos de kernel
- Breve histórico do aprendizado de máquina: florestas aleatórias
- Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais modernas
- Questionário do módulo
- Otimização
- Introdução
- Como definir modelos de aprendizado de máquina
- Introdução ao conjunto de dados de natalidade
- Apresentação das funções de perda
- Gradiente descendente
- Solução de problemas de uma curva de perda
- Dificuldades do modelo de aprendizado de máquina
- Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground
- Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground (nível avançado)
- Laboratório: práticas com redes neurais
- Solução de problemas de curva de perda
- Métricas de desempenho
- Matriz de confusão
- Questionário do módulo
- Generalização e amostragem
- Introdução
- Generalização e modelos de aprendizado de máquina
- Quando interromper o treinamento de um modelo?
- Como criar amostras repetíveis no BigQuery
- Demonstração: divisão de conjuntos de dados no BigQuery
- Introdução ao laboratório
- Explicação da solução do laboratório
- Introdução ao laboratório
- Explicação da solução do laboratório
- Questionário do módulo
- Resumo
- Resumo do módulo
Summary of User Reviews
Key Aspect Users Liked About This Course
The course provides a comprehensive overview of machine learning concepts and techniques.Pros from User Reviews
- Great introduction to machine learning for beginners
- Well-structured and easy to follow
- Instructors are knowledgeable and engaging
- Real-world case studies and examples provided
- Good balance between theory and practical applications
Cons from User Reviews
- Some technical concepts may be challenging for non-technical people
- Requires prior knowledge of programming and statistics
- Assignments and quizzes can be time-consuming
- Limited interaction with other students and instructors
- Not suitable for those looking for advanced or specialized ML topics
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4.5 Raiting
Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
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Discutiremos por que hoje as redes neurais funcionam tão bem para lidar com vários problemas, começando pela história do aprendizado de máquina....
