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Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

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Course Summary

This course is designed to help professionals prepare for Google Cloud's Data Engineer exam. It covers topics such as data processing, data analysis, and machine learning.

Key Learning Points

Learn how to design and build data processing systems on Google Cloud Platform
Understand how to analyze and optimize data pipelines for efficient processing
Gain knowledge on how to build and deploy machine learning models using Google Cloud

Learning Outcomes

Design and build data processing systems on Google Cloud Platform
Optimize data pipelines for efficient processing
Build and deploy machine learning models using Google Cloud

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Basic knowledge of programming concepts such as loops, conditionals, and functions
Familiarity with data processing concepts such as ETL and data warehousing

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Self-paced
Video lectures
Hands-on exercises

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Description

Por que fazer o curso: "A melhor forma de se preparar para o exame é ser competente nas habilidades necessárias ao trabalho."

Este curso usa uma abordagem "top-down". Ele identifica as habilidades que você já tem e apresenta novas informações e áreas para ampliar seus conhecimentos. Use este curso para criar seu plano de preparação personalizado. Ele ajudará você a identificar o que sabe e o que precisa estudar mais, além de desenvolver e praticar as habilidades necessárias às competências do cargo. O curso segue a metodologia do Guia do exame. Ele apresenta conceitos mais abrangentes para você avaliar seu conhecimento na área e saber se precisa estudar mais. Você também vai aprender e praticar habilidades essenciais ao trabalho, como analisar casos, identificar pontos de controle técnicos e desenvolver soluções propostas. Essas habilidades também serão avaliadas no exame. Nos laboratórios com desafio, você colocará em prática seus conhecimentos básicos. Além disso, você verá exemplos de perguntas e soluções parecidas com as do exame. Ao final do curso, haverá um teste sem nota e depois outro com nota que simulam a experiência real do exame.

Knowledge

Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.
Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.
Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

Outline

Este é o curso "Preparing for the Professional Data Engineer Exam"
Introdução
Noções básicas da certificação Professional Data Engineer
Introdução ao Google Cloud e ao Qwiklabs
Informações sobre o Guia do exame mais recente
Como enviar feedback
Dica 1 para o exame
Dica 2 para o exame

Como projetar sistemas de processamento de dados
Como projetar sistemas de processamento de dados
Como projetar representações de dados flexíveis
Como projetar pipelines de dados
Pipelines do Cloud Dataflow
Soluções do BigQuery e do Cloud Dataflow
Como projetar uma infraestrutura de processamento de dados
Soluções do Cloud Pub/Sub
Perguntas do exame simulado 1
Representações de dados, pipelines e infraestrutura de processamento
Dica 3 para o exame
Como projetar sistemas de processamento de dados

Como criar e operacionalizar sistemas de processamento de dados
Como criar sistemas de processamento de dados
Cloud Storage, Cloud SQL e Cloud Bigtable
Como criar e operacionalizar pipelines
Como criar e operacionalizar a infraestrutura de processamento
Perguntas do exame simulado 2
Como criar e operacionalizar pipelines e infraestrutura de processamento
Estudo de caso 1
Laboratório com desafio 1
Como criar e operacionalizar sistemas de processamento de dados
Estudo de caso 1
Dica 4 para o exame

Como operacionalizar modelos de machine learning
Como analisar e criar modelos
Como implantar um pipeline de ML
Machine learning
Dados não estruturados e ML
Treinamento e validação
Perguntas do exame simulado 3
Machine learning e análise
Estudo de caso 2
Como criar modelos de processos empresariais para análise e otimização
Engenharia de atributos e desempenho
Esquema e desempenho
Pipeline e desempenho
Como dividir o trabalho
Desempenho do Bigtable
Estimativa de preço
Requisitos de negócios e otimização
Estudo de caso 3
Laboratório com desafio 2
Como operacionalizar modelos de machine learning
Estudo de caso 2
Estudo de caso 3
Dica 5 para o exame

Confiabilidade, política e segurança para garantir a qualidade da solução
Confiabilidade, política e segurança
Perguntas do exame simulado 4
Ferramentas para visualização de dados e geração de relatórios
Como projetar com foco em segurança e conformidade
Perguntas do exame simulado 5
Infraestrutura de dados segura e conformidade jurídica
Como garantir a qualidade da solução
Dica 6 para o exame

Recursos e próximas etapas
Recursos e próximas etapas
Teste do exame simulado
Recursos
Instruções dos testes do exame simulado COM e SEM NOTA
Dica 7 para o exame
Teste do exame simulado sem nota
Teste do exame simulado com nota

Summary of User Reviews

Get ready for the Cloud Professional Data Engineer Exam with Coursera. This course has received positive reviews from many users. They have praised the course for its comprehensive content, which helps them prepare for the exam. Overall, this course has been a great experience for many students.

Pros from User Reviews

Comprehensive content that covers all exam topics
Great learning experience for exam preparation
Good instructor support and guidance
Course is well-structured and easy to follow
Hands-on labs and practice exams help to reinforce learning

Cons from User Reviews

Some users found the course to be too basic, lacking in-depth knowledge
The course only covers Google Cloud Platform, which may not be suitable for users who prefer other cloud platforms
Some users found the course to be too expensive
The course may not be suitable for users who are already familiar with the exam topics
Some users reported technical issues with the course platform

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