Processamento Digital de Sinais - Amostragem
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Approx. 8 hours to complete
Course Summary
This course is designed to teach you how to analyze and visualize data using Python. You will learn how to manipulate data, create visualizations, and generate insights from various datasets.Key Learning Points
- Learn to manipulate and analyze data using Python
- Create visually appealing and informative data visualizations
- Gain insight into various datasets and draw conclusions from your analysis
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Ability to manipulate and analyze data using Python
- Knowledge of creating visually appealing and informative data visualizations
- Ability to draw conclusions and generate insights from various datasets
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of Python programming language
- Familiarity with statistical concepts
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online self-paced course
- Videos and quizzes
- Hands-on projects
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- Data Visualization with Python
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Description
Nesse curso, você irá entender um ingrediente fundamental da revolução digital: a amostragem, que permite que sinais como músicas e imagens sejam armazenados e processados em dispositivos digitais.
Outline
- Introdução
- Dispositivos Digitais
- Amostragem
- Quantização
- Aliasing
- Reconstrução e Resumo
- Quantização
- Senóides ContÃnuas
- Introdução
- Amplitude e Fase
- Frequência
- Transformada de Fourier
- Resposta em Frequência
- O olho humano
- Testinho: senóides contÃnuas
- Senóides Discretas
- Introdução
- Frequência
- Transformada de Fourier
- Resposta em Frequência 1
- Resposta em Frequência 2
- Resumo de Senóides
- Testinho: senóides discretas
- Amostragem
- Introdução
- Amostrando uma frequência
- Aliasing 1
- Aliasing 2
- Aliasing 3
- Filtro Anti-Aliasing
- Amostragem de uma frequência
- Aliasing
- Projeto de filtro
- Testinho: aliasing
- Reconstrução
- Introdução
- Conversão Digital Analógico
- Distorções da Conversão DA
- Compensando as Distorções
- Vantagens de Aumentar a Taxa de Amostragem
- Testinho: reconstrução
- Conclusão
- Resumo do Curso e Teorema da Amsotragem
Summary of User Reviews
Learn the fundamentals of Python data structures and algorithms with this engaging course from Coursera. Users rave about the interactive exercises and comprehensive explanations. However, some users found the course too basic and wished for more advanced topics.Key Aspect Users Liked About This Course
Interactive exercisesPros from User Reviews
- Clear and comprehensive explanations
- Great for beginners
- Great introduction to Python data structures and algorithms
- Interactive exercises help solidify concepts
Cons from User Reviews
- May be too basic for experienced programmers
- Not enough advanced topics covered
- Some users found the course structure confusing
Renato da Rocha Lopes
4.7 Raiting
Processamento Digital de Sinais - Amostragem
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Nesse curso, você irá entender um ingrediente fundamental da revolução digital: a amostragem, que permite que sinais como músicas e imagens sejam armazenados e processados em dispositivos digitais....
Controle a Tempo Discreto
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O objetivo deste curso é apresentar o assunto de Controle a Tempo Discreto para sistemas lineares e invariantes no tempo. O curso é dividido em 4 módulos, resumidamente:...
