Course Summary
Learn Python programming for Data Science and Artificial Intelligence, and gain valuable skills in one of the most popular programming languages in the world.Key Learning Points
- Learn the basics of Python programming, including variables, data types, functions and loops
- Explore Data Science libraries such as NumPy, Pandas, Matplotlib and Scikit-learn
- Build your own AI models using Python
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Learn the basics of Python programming and how it is applied to Data Science and AI
- Gain experience with popular Data Science libraries such as NumPy, Pandas and Matplotlib
- Build your own AI models using Python
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- No prior programming experience required
- Basic understanding of math concepts such as algebra and statistics
Course Difficulty Level
BeginnerCourse Format
- Online
- Self-paced
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- Python for Everybody
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- Data Scientist and Author
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Description
En este curso aprenderá cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, se familiarizará con sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real, y se le presentarán varios de los servicios de inteligencia artificial de Watson de IBM que permiten a cualquiera aplicar fácilmente la inteligencia artificial y crear aplicaciones inteligentes. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.
Outline
- Conceptos básicos de Python
- Tipos
- Expresiones y Variables
- Operaciones de cadena
- Sobre este curso
- INTRODUCCIÓN
- Tipos
- Expresiones y Variables
- String Operations
- Estructuras de datos de Python
- Listas y Tuplas
- Diccionario
- Sets
- Listas and Tuplas
- Diccionario
- Sets
- Fundamentos de programación de Python
- Condiciones y Ramificaciones
- Bucles
- Funciones
- Objectos y Clases
- Condiciones y ramificaciones
- Loops
- Funciones
- Objectos y Clases
- Trabajando con datos en Python
- Leer archivos con Open
- Escribir archivos con Open
- Cargando datos con Pandas
- Pandas: Trabajar con Datos y Guardarlos
- Numpy de Una Dimensión
- Numpy de Dos Dimensiones
- API s Sencillas (Parte 1)
- APIs Sencillas (Parte 2)
- Laboratorio: Pandas con IBM Watson Studio
- Instrucción para las teclas API de Speech to Text and Language Translator
- Leer archivos con Open
- Escribir archivos con Open
- Pandas
- Numpy de Una Dimensión
- Numpy de Dos Dimensiones
- Análisis de datos económicos de EE. UU. Y creación de un panel de control
- Resumen
- Configuración de Watson Studio
- IBM Insignia digital
Summary of User Reviews
Discover Coursera's Python for Data Science and AI course. This course is highly recommended by many users. With detailed and interactive video lectures, users have found it easy to follow and understand. The course covers everything from basic Python programming to advanced techniques in AI and machine learning.Key Aspect Users Liked About This Course
Interactive video lecturesPros from User Reviews
- Easy to follow and understand
- Covers basic to advanced techniques in AI and machine learning
- Great for beginners
- Provides hands-on exercises and quizzes
- Flexible schedule
Cons from User Reviews
- The course could be more challenging for advanced users
- Some users found the course content to be too basic
- Not enough emphasis on real-world applications
- The course can be time-consuming
- Limited interaction with instructors
Joseph Santarcangelo
4.8 Raiting
Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python
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The Complete Guide to Mastering Artificial Intelligence using Deep Learning and Neural Networks This course is all about the application of deep learning and neural networks to reinforcement learning....
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