Course Summary
This course teaches techniques for solving problems and searching for solutions. You will learn how to apply these methods to real-world problems in a variety of fields.Key Learning Points
- Learn problem-solving techniques that you can apply to a variety of situations.
- Practice searching for solutions to real-world problems.
- Develop critical thinking and analytical skills.
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Apply problem-solving techniques to real-world situations
- Develop critical thinking and analytical skills
- Search for solutions to a variety of problems
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic math skills
- Familiarity with computer programs such as Excel or Google Sheets
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video lectures
Similar Courses
- Introduction to Logic
- Critical Thinking & Problem-Solving
Related Books
Description
El curso trata de resolución automática de problemas por medio de algoritmos de búsqueda.
Outline
- Algoritmos de Búsqueda ciega
- Presentación del curso
- Introducción
- Análisis asintótico de algoritmos
- ¿Qué son los algoritmos de búsqueda ciega?
- Algoritmo primero en profundidad (DFS)
- Algoritmo primero en profundidad (DFS) (parte 2)
- Algoritmo primero en anchura (BFS)
- Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:
- Bienvenida al curso
- Algoritmos de búsqueda ciega
- Algoritmos de Búsqueda ciega (parte 2)
- Análisis asintótico de DFS-BFS
- Algoritmos basados en cotas de profundidad ( DLS, DFBB e ID)
- Algoritmo bidireccional
- Algoritmo de costo uniforme (UCS)
- Algoritmos de búsqueda informada
- ¿Qué son los algoritmos de búsqueda informada?
- Algoritmo A*
- Algoritmo A* (parte 2)
- Algoritmo A* (parte 3)
- Diseño de funciones heurísticas
- Algoritmos de búsqueda informada (parte 2)
- Mejorando A*
- Algoritmo A* con profundidad iterada (IDA*)
- Algoritmo A* con profundidad iterada (IDA*) (parte 2)
- Comentarios finales sobre los algoritmos de búsqueda informada
- Ejemplo de IDA*
- Algoritmos de búsqueda metaheurísticos
- ¿Qué son los algoritmos metaheurísticos?
- Algoritmo recocido simulado (SA)
- Aplicación de SA a TSP
- Algoritmo genético aplicado a TSP
- Cierre del curso
- Algoritmos metaheurísticos
Summary of User Reviews
Explore the art of problem-solving and decision-making with the Resolución y búsqueda de problemas course on Coursera. This course has received positive reviews from many users who found it to be insightful and practical in real-life situations. One key aspect that users appreciated was the interactive and engaging approach of the course.Pros from User Reviews
- Insightful and practical for real-life situations
- Engaging and interactive approach
- Helpful exercises and activities
- Great instructor support
- Accessible and easy to follow
Cons from User Reviews
- Some users found the course content to be too basic
- Not enough emphasis on critical thinking
- Limited feedback on assignments
- Some technical issues with the platform
- No certificate offered for free
Práctica para el exámen | Profesional Certificado en Bitcoin
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Esté preparado(a) para el examen de CBP | Certified Bitcoin Professional Exam Las siguientes carreras se beneficiarían de la certificación: Contadores y Controladores...
3 EN 1 CURSOS DE MATEMÁTICA, ECONOMÍA Y FINANZAS
- 5
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Aprende Cálculo Multivariable, Derivadas parciales, Ecuaciones, Álgebra, un Modelo de Demanda Precio y mucho mas ! ¿CUÁL CURSO SE LE AÑADIRÁ?...
Energía: pasado, presente y futuro
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Presenta una panorámica histórica y prospectiva sobre cómo la energía es un factor de cambio en el desarrollo de la sociedad....
Programación en Python
- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
¡Te damos la bienvenida al curso de Programación en Python de la Universidad de los Andes! La estrategia pedagógica empleada es el aprendizaje activo basado en casos....
