Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 8 hours to complete
Course Summary
This course is designed to help learners develop skills in machine learning, AI, and smart analytics using GCP. Through hands-on exercises and real-world examples, students will learn how to build, train, and deploy machine learning models using Google Cloud Platform.Key Learning Points
- Learn to use GCP to build, train, and deploy machine learning models
- Develop skills in smart analytics and AI
- Gain knowledge about real-world applications of machine learning
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Ability to build and deploy machine learning models using GCP
- Understanding of smart analytics and AI
- Knowledge of real-world applications of machine learning
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic understanding of programming concepts
- Familiarity with GCP and cloud computing
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online self-paced course
- Hands-on exercises and real-world examples
Similar Courses
- Applied Data Science with Python
- Data Engineering on Google Cloud Platform
- Applied AI with DeepLearning
Related Education Paths
- Google Cloud Certified - Professional Data Engineer
- Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect
Related Books
Description
Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
Outline
- Introdução
- Introdução ao curso
- Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs
- Introdução à análise de dados e IA
- O que é ML?
- Machine learning e IA
- Opções de ML do Google Cloud Platform
- Jogo: revisão dos principais conceitos de ML
- Introdução à análise de dados e IA
- APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
- Dados não estruturados são difíceis
- APIs ML para enriquecimento de dados
- Introdução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturados
- APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
- Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
- O que é um notebook
- A mágica do BigQuery e a relação com o Pandas
- Introdução ao laboratório: BigQuery no Jupyter Labs no AI Platform
- Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
- Produção de modelos de ML personalizados
- Fases de projetos de ML
- Formas de fazer ML personalizado no GCP
- Kubeflow
- AI Hub
- Introdução ao laboratório: Como executar modelos de IA no Kubeflow
- Resumo
- Produção de modelos de ML personalizados
- Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML
- BigQuery ML para criação rápida de modelos
- Modelos de classificação, de regressão e de recomendações
- ML sem supervisão com modelos de clustering
- Introdução ao laboratório: Preveja a duração de passeios de bicicleta com um modelo de regressão no BQML
- Introdução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery ML
- Resumo
- Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML
- Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
- Por que usar o AutoML?
- AutoML Vision
- AutoML NLP
- AutoML Tables
- Criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
- Resumo
- Resumo do curso
Summary of User Reviews
Learn smart analytics, machine learning, and AI with GCP in this Coursera course. Users have given positive feedback on the course's comprehensive curriculum, hands-on projects, and knowledgeable instructors. However, some have mentioned issues with technical difficulties and slow pacing.Key Aspect Users Liked About This Course
The course's comprehensive curriculum is highly praised by many users.Pros from User Reviews
- Hands-on projects give users practical experience with the concepts learned.
- Instructors are knowledgeable and provide helpful feedback.
- Course materials are well-organized and easy to follow.
- Good introduction to Google Cloud Platform (GCP) and its features.
- Good balance of theory and practical application.
Cons from User Reviews
- Technical difficulties with the course platform can be frustrating.
- Pacing may be too slow for some users.
- Not suitable for advanced learners or those with extensive experience in the subject matter.
- Some users have reported issues with the quality of the video lectures.
- Limited interaction with other students in the course.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização....
