Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
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Course Summary
This course is designed to teach students how to use machine learning and artificial intelligence with Google Cloud Platform for smart data analytics. Students will learn to build and deploy machine learning models using GCP tools such as Cloud ML Engine and TensorFlow.Key Learning Points
- Learn to use advanced machine learning algorithms like clustering and neural networks
- Gain hands-on experience with GCP tools like Cloud ML Engine and TensorFlow
- Develop smart data analytics skills for real-world applications
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Ability to deploy machine learning models using GCP tools
- Proficiency in advanced machine learning algorithms
- Skills in smart data analytics for real-world applications
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic understanding of machine learning concepts
- Familiarity with Python programming language
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
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- Data Science Essentials
- Applied Data Science with Python
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Description
La incorporación del aprendizaje automático a las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas de extraer estadísticas de sus datos. En este curso, se describen varias maneras de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform según el nivel de personalización que se necesite. Para los casos que requieran poca personalización o nada de personalización, en este curso se presenta AutoML. Para los casos que requieran capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, se presenta AI Platform Notebooks y BigQuery Machine Learning. Además, se explica cómo llevar a producción las soluciones de aprendizaje automático mediante Kubeflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Outline
- Introducción
- Introducción al curso
- Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs
- Introducción a IA y Analytics
- ¿Qué es el AA?
- IA y aprendizaje automático
- Opciones de AA en Google Cloud Platform
- Juego: Revisión de conceptos clave de AA
- Introducción a IA y Analytics
- API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados
- Los datos no estructurados son complejos
- API de AA para enriquecer datos
- Introducción al lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado
- API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados
- Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks
- Qué es un notebook
- La magia de BigQuery y la relación con Pandas
- Introducción al lab: Labs de BigQuery en Jupyter en AI Platform
- Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks
- Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados
- Fases de los proyectos de AA
- Formas de personalizar el AA en GCP
- Kubeflow
- AI Hub
- Introducción al lab: Cómo ejecutar modelos de IA en Kubeflow
- Resumen
- Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados
- Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML
- BigQuery ML para compilar modelos rápidamente
- Modelos de clasificación, de regresión y de recomendación
- AA no supervisado con modelos de agrupamiento en clústeres
- Introducción al lab: Prediga la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BQML
- Introducción al lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML
- Resumen
- Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML
- Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML
- ¿Por qué elegir AutoML?
- Auto ML Vision
- Auto ML NLP
- Auto ML Tables
- Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML
- Resumen
- Resumen del curso
Summary of User Reviews
This course on Smart Analytics, Machine Learning and AI with GCP in Spanish has received positive reviews from students. It covers a wide range of topics and is taught by knowledgeable instructors. Many students found the practical exercises and real-life examples to be particularly helpful.Key Aspect Users Liked About This Course
Practical exercises and real-life examplesPros from User Reviews
- Covers a wide range of topics related to smart analytics, machine learning, and AI
- Instructors are knowledgeable and provide clear explanations
- Practical exercises and real-life examples help students apply what they have learned
- Course content is up-to-date and relevant
- Good pacing and structure of the course
Cons from User Reviews
- Some students found the course to be too basic and not challenging enough
- Technical difficulties with the online platform were reported by a few students
- Some students would have preferred more hands-on projects
- The course may be difficult for those without prior programming experience
- The course is entirely in Spanish, which may be a barrier for some students
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