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Systèmes d’Information Géographique - Partie 2

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Course Summary

Learn about signal processing techniques in this course, which covers topics such as Fourier transforms, sampling, and discrete-time systems. Gain the knowledge and skills to design and analyze digital signal processing systems.

Key Learning Points

Learn about digital signal processing techniques
Understand Fourier transforms and their applications
Gain practical skills in designing and analyzing digital signal processing systems

Learning Outcomes

Design and analyze digital signal processing systems
Understand the theory behind Fourier transforms and their applications
Develop practical skills in signal analysis

Prerequisites or good to have knowledge before taking this course

Basic knowledge of calculus and linear algebra
Familiarity with programming in MATLAB or Python

Course Difficulty Level

Intermediate

Course Format

Online self-paced
Video lectures
Quizzes and assignments

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Richard Baraniuk

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Description

Ce cours constitue la seconde partie d'un enseignement consacré aux bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique.

- Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique. - Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques. - Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS. Lors de la première partie du cours, vous avez exploré les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous avez notamment appris à : - Caractériser des objets et des phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster); - Utiliser diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.); - Utiliser divers modes de stockage des géodonnées (fichiers simples et bases de données relationnelles); - Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données; - Créer des requêtes dans un langage d’interrogation et de manipulation des données. La seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à: - Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale; - Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs) - Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.); - Utiliser des techniques de superposition des géodonnées; - Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique; - Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, et réalité augmentée). La page https://www.facebook.com/moocsig fournit un forum interactif pour les participants à ce cours.

Outline

Phénomènes spatiaux discontinus
Bande-Annonce
Le logiciel Geoda
Variables discrètes - Propriétés géométriques
Variables discrètes - Arrangement et voisinage spatiaux
Autocorrélation et dépendance spatiale
Autocorrélation spatiale – Le I de Moran
W1.1 Indices de forme
W1.2 Autocorrélation spatiale globale

Phénomènes spatiaux continus
Echantillonnage
Interpolation 1
Interpolation 2
Isovaleurs
Etude de cas – Pollution de la lagune Ebrié à Abidjan
W2.1 Interpolation

Modèles numériques d'altitude
Eléments de base
Variables dérivées
Variables dérivées (2)
W3.1 Modèle numérique d'altitude
W3.2 Lidar

Interactions entre couches de données
Raster - Vecteur
Raster - Raster
Vecteur - Vecteur
Risque d'inondation à Niamey
W4.1 Superposition
Assignment module 3

Sémiologie graphique et cartographie thématique
Les composantes et fonctions de la carte
Les variables visuelles
Attributs thématiques et mise en classes
Habillage et production de la carte
W5.1 Mise en classes

Autres formes de représentation
Cartographie dynamique et interactive sur Internet
La troisième dimension
Perspectives : SIG et réalité augmentée
W6.1 Web SIG
W6.2 La troisième dimension
Assignment module 4

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