Course Summary
Learn how to use Python to create visualizations of data with this course. Gain skills in data analysis, data visualization, and data manipulation using Python libraries such as Matplotlib and Seaborn.Key Learning Points
- Use Python libraries to create visualizations of data
- Analyze and manipulate data using Python
- Develop skills in data visualization
- Learn techniques for effective data communication
Job Positions & Salaries of people who have taken this course might have
- USA: $60,000 - $90,000
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- USA: $60,000 - $90,000
- USA: $90,000 - $120,000
- USA: $70,000 - $100,000
Related Topics for further study
Learning Outcomes
- Develop proficiency in using Python for data visualization and analysis
- Gain experience in data manipulation techniques
- Learn to effectively communicate data insights
Prerequisites or good to have knowledge before taking this course
- Basic knowledge of Python programming
- Familiarity with data analysis concepts
Course Difficulty Level
IntermediateCourse Format
- Online
- Self-paced
- Video Lectures
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Notable People in This Field
- Hadley Wickham
- Kaggle
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Description
"Una imagen vale mas que mil palabras". Todos estamos familiarizados con esta expresión. Se aplica especialmente cuando se trata de explicar la información obtenida del análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. La visualización de datos juega un papel esencial en la representación de datos tanto a pequeña como a gran escala.
Outline
- Introducción a las Herramientas de Visualización
- ¡Bienvenida!
- Introducción a las Herramientas de Visualización
- Introducción a Matplotlib
- Trazado Básico con Matplotlib
- Conjunto de Datos sobre la Inmigración a Canada
- Diagrama de Lineas
- Plan de Estudios
- [Opcional] Descarga Jupyter Notebook
- Introducción a las Herramientas de Visualización de Datos
- Herramientas de visualización básicas y especializadas
- Gráficos de area
- Histogramas
- Bar Charts
- Gráfico Circular
- Diagramas de Cajas
- Diagramas de Dispersión
- [Optional] Download JupyterNotebook
- [Opcional] Descarga Jupyter Notebook
- Herramientas de visualización básicas
- Herramientas de Visualización Especializadas
- Herramientas de Visualización Avanzada and Datos Geoespaciales
- Waffle Charts
- Word Clouds
- Seaborn y arboles de Regresión
- Introducción a Folium
- Mapas con Marcadores
- Mapas Coroplóticas
- [Opcional] Descarga Jupyter Notebook
- [Opcional] Descarga Jupyter Notebook
- Insignia Digital de IBM
- Herramientas de visualización avanzadas
- Visualizar Datos Geoespaciales
Summary of User Reviews
Discover the art of data visualization with Python through this comprehensive course on Coursera. Students rave about the engaging and informative content, which provides a solid foundation for utilizing Python to visualize data. One key aspect that many users found impressive was the instructor's ability to explain complex topics in an easy-to-understand manner, allowing students to quickly apply their newly acquired skills.Key Aspect Users Liked About This Course
The instructor's ability to explain complex topics in an easy-to-understand mannerPros from User Reviews
- Engaging and informative content
- Comprehensive coverage of data visualization with Python
- Provides a solid foundation for utilizing Python to visualize data
Cons from User Reviews
- Some users found the course to be too basic
- The pace may be too slow for some
- Limited practical exercises
- Lack of interaction with the instructor
- No hands-on experience with real data
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