Search result for Probability and Statistics Online Courses & Certifications
FollowFilter ![]()
Filter ![]()
Showing 49 courses
By Category ![]()
By Subject![]()
By Language![]()
Get Course Alerts by Email
Знакомство с R и базовая статистика
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 20 hours to complete
Статистическая обработка данных и визуализация результатов анализа - это неизбежный этап работы с данными, полученными в различных областях естественных наук, в социологии, психологии или экономике. В этом курсе мы подробно разберем основы статистики и познакомимся с основами языка статистического программирования R. Мы научим вас гибко использовать средства визуализации (диаграммы, графики и т....
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
by Кабанова Татьяна Валерьевна- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 20 hours to complete
Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа....
Линейная регрессия
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 14 hours to complete
В этом курсе мы разберем основные методы описания взаимосвязей между количественными признаками. Если корреляционный анализ позволяет количественно оценить силу и направление связи между двумя величинами, то построение регрессионных моделей дает более широкие возможности. При помощи регрессионного анализа можно количественно описывать поведение изучаемых величин в зависимости от переменных-предикторов и получать предсказания на новых данных....
Математическая статистика и А/В тестирование
by Ульянкин Филипп Валерьевич- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 25 hours to complete
В этом курсе мы будем смотреть на данные через призму математической статистики. Поговорим о том, какое место она занимает среди наук о данных. Научимся аккуратно переводить повседневные задачи на язык статистики и выбирать методы для работы с ними. К концу курса мы научимся грамотно выбирать методы для проверки гипотез, строить доверительные интервалы, а также реализовывать это всё на Python....
Линейные модели с дискретными предикторами
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 12 hours to complete
Необходимость описать закономерности изменения количественной переменной в нескольких группах возникает часто, например, если перед вами данные эксперимента. Дисперсионный анализ - это один из методов, который позволяет эффективно решать такие задачи, особенно, если таких групп больше чем две (однофакторный дисперсионный анализ), или группировка задается несколькими факторами (многофакторный дисперсионный анализ). ). html документов при помощи rmarkdown и knitr....
Обобщенные линейные модели
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 16 hours to complete
Результаты подсчета чего-либо или вероятности возникновения событий - это величины, практически не поддающиеся моделированию при помощи обычных линейных моделей, так как не подчиняются нормальному распределению. Обобщенные линейные модели (Generalized Linear Models, GLM) позволяют обойти это ограничение. В этом курсе мы постараемся с минимальным количеством математики рассказать об устройстве GLM и многочисленных подводных камнях, связанных с анализом....
Смешанные линейные модели
by Варфоломеева Марина Александровна , Хайтов Вадим Михайлович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 16 hours to complete
Oдним из условий применимости обычных линейных моделей является независимость наблюдений друг от друга, на основе которых подбирается модель. Однако на практике часто встречаются ситуации, когда дизайн сбора материала таков, что нарушение этого условия неизбежно. Представьте, что вы решили построить модель, описывающую связь успеваемости по физкультуре и величины IQ теста у студентов....
Сбор и анализ данных в Python
by Ульянкин Филипп Валерьевич- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 21 hours to complete
В этом курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными. Мы научимся собирать и обрабатывать данные с помощью Python, поговорим про их визуализацию и предварительный анализ. Мы также познакомимся с основными распределениями и описательными статистиками, с которыми аналитики сталкиваются на повседневной основе. Распределения и описательные статистики Дорожная карта курса...
Введение в теорию построения процедур множественной проверки гипотез
by Колданов Петр Александрович- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 17 hours to complete
Этот курс знакомит вас с основами проверки гипотез, процедурами множественной проверки гипотез, которые контролируют некоторый показатель качества применяемой процедуры, используя имеющиеся наблюдения или данные. В течение курса помимо теоретических аспектов будут рассмотрены реальные прикладные задачи, а также предложен ряд практических заданий, успешное выполнение которых поможет глубже разбораться в изучаемом материале. Вводная лекция...
Top Online Courses and Specializations | Coursera
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Find Courses and Specializations from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics....
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free
- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics....
Previous
