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Showing 155 courses
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Applying Machine Learning to your Data with GCP
by Google Cloud Training- 4.7
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Approx. 10 hours to complete
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. PREREQUISITES To get the most out of this course, participants must complete the prior courses in this specialization:...
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
機械学習をデータ パイプラインに組み込むことで、企業はデータから効率的に分析情報を抽出できるようになります。このコースでは、必要なカスタマイズの程度に応じて、Google Cloud Platform で機械学習をデータ パイプラインに組み込む方法をいくつか説明します。たとえば、ほとんどあるいはまったくカスタマイズが必要ない場合向けの AutoML、機械学習機能の大幅なカスタマイズが必要な場合向けの AI Platform Notebooks と BigQuery Machine Learning を紹介します。また、このコースでは、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本稼働させる方法についても説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform での機械学習モデルの構築を実際に体験することができます。 はじめに コース概要 Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法 分析と AI の概要 ML とは 機械学習と AI Google Cloud Platform の ML オプション ゲーム: ML の主なコンセプトの復習 分析と AI の概要 非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API...
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 12 hours to complete
* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。 ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミング データの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミング データを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミング データに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミング データ パイプライン コンポーネントを実際に構築することができます。 はじめに コース概要 Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法 ストリーミング データの処理の概要 ストリーミング データの処理 ストリーミング データの処理の概要 Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング Cloud Pub/Sub の概要 Cloud Pub/Sub の push と pull...
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 12 hours to complete
*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización. El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, ya que la transmisión les permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre sus operaciones comerciales. Introducción Introducción al curso Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs...
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
by Google Cloud Training- 4.7
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Approx. 8 hours to complete
La incorporación del aprendizaje automático a las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas de extraer estadísticas de sus datos. En este curso, se describen varias maneras de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform según el nivel de personalización que se necesite....
Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 12 hours to complete
Google Cloud チームが提供する Coursera 専門講座、「From Data to Insights with Google Cloud Platform」へようこそ。データ エンスージアストの Evan Jones です。このコースのガイドを務めます。 本専門講座のこの最初のコースは、「Exploring and Preparing your Data with BigQuery」です。ここでは、データ アナリストが共通して直面する課題と、その課題を Google Cloud Platform のビッグデータ ツールを使用して解決する方法を取り上げます。その過程で SQL を学習しながら、BigQuery と Cloud Dataprep を使用してデータセットを分析し、変換する方法について理解を深めます。 このコースは完了までに約 1 週間、合計 5～7 時間の作業時間を必要とします。修了すると、BigQuery 一般公開データセット内の何百万ものレコードに対してクエリを行い、分析情報を引き出せるようになります。データセットの品質を評価し、BigQuery に出力される自動データ クレンジング パイプラインを開発する方法を学習します。さらに、実際の Google アナリティクスの e コマース データセットで、マーケティング分析情報を得るための SQL の作成とトラブルシューティングの演習を行います。...
Deploying SAP on Google Cloud
by Google Cloud Training- 4.6
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Approx. 6 hours to complete
This course provides a holistic experience of optimally configuring SAP on Google Cloud. Participants will learn to configure SAP on Google Cloud, and what best practices are, leaving the course with actionable experience to configure SAP on Google Cloud and run SAP workloads on Google Cloud. com/terms_of_service <<< Welcome to Deploying SAP on Google Cloud...
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP
by Google Cloud Training- 4.7
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Approx. 9 hours to complete
The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs....
Building Batch Data Pipelines on GCP
by Google Cloud Training- 4.5
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Approx. 13 hours to complete
Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud Platform for data transformation including BigQuery, executing Spark on Cloud Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Cloud Dataflow....
Migrating to Google Cloud
by Google Cloud Training- 4.5
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Approx. 20 hours to complete
This course introduces participants to the strategies to migrate from a source environment to Google Cloud. Participants are introduced to Google Cloud's fundamental concepts and more in depth topics, like creating virtual machines, configuring networks and managing access and identities. Introduction Course Introduction How to download course resources How to Send Feedback...
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