Search result for Online Courses & Certifications
FollowFilter ![]()
Filter ![]()
Showing 103 courses
By Category ![]()
By Subject![]()
By Language![]()
By Duration![]()
By Price![]()
Get Course Alerts by Email
Creatividad computacional
by Dra. Wendy Elizabeth Aguilar Martínez- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 19 hours to complete
¿Qué es la creatividad? ¿Pueden ser creativas las computadoras? ¿Cómo, cuándo y con qué objetivo surgió esta nueva área de investigación? ¿Hasta dónde hemos llegado en la creación de sistemas “creativos” y qué teorías, metodologías y técnicas podemos usar para programar y evaluar este tipo de sistemas en generación de narrativas, música, descubrimiento científico, artes visuales, etcétera?...
Algorithms, Part I
by Kevin Wayne , Robert Sedgewick- 4.9
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 54 hours to complete
This course covers the essential information that every serious programmer needs to know about algorithms and data structures, with emphasis on applications and scientific performance analysis of Java implementations. Part I covers elementary data structures, sorting, and searching algorithms. Part II focuses on graph- and string-processing algorithms. All the features of this course are available for free....
Algorithms, Part II
by Robert Sedgewick , Kevin Wayne- 4.9
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 63 hours to complete
This course covers the essential information that every serious programmer needs to know about algorithms and data structures, with emphasis on applications and scientific performance analysis of Java implementations. Part I covers elementary data structures, sorting, and searching algorithms. Part II focuses on graph- and string-processing algorithms. All the features of this course are available for free....
Computer Science: Algorithms, Theory, and Machines
by Robert Sedgewick , Kevin Wayne- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 20 hours to complete
This course introduces the broader discipline of computer science to people having basic familiarity with Java programming. It covers the second half of our book Computer Science: An Interdisciplinary Approach (the first half is covered in our Coursera course Computer Science: Programming with a Purpose, to be released in the fall of 2018)....
Analysis of Algorithms
by Robert Sedgewick- 4.5
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 21 hours to complete
This course teaches a calculus that enables precise quantitative predictions of large combinatorial structures. In addition, this course covers generating functions and real asymptotics and then introduces the symbolic method in the context of applications in the analysis of algorithms and basic structures such as permutations, trees, strings, words, and mappings....
Алгоритмизация вычислений (Algorithmic computation)
by Ерохина Елена Альфредовна- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 32 hours to complete
Курс «Алгоритмизация вычислений» будет вам интересен и просто необходим, если вы хотели бы изучить программирование с нуля и выйти на хороший базовый уровень, научиться составлять, понимать и анализировать алгоритмы. В результате изучения курса вы сможете: • записывать математическую постановку задачи; • применять стандартные алгоритмы для решения задач; • оценивать оптимальность алгоритмов и выбирать алгоритм, дающий лучшее решение задачи;...
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)
by 于天立- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 19 hours to complete
本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。 課程教學目標： 使同學對人工智慧有基礎概念 同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧 同學能將相關技術應用到自己的問題上 Introduction 1-1 History of AI：TuringTest and Its Application, Chinese Room Argument 1-2 What is AI 1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type 1-4 Different Level Of AI 1-5 Wave of AI：Debut, Knowledge Driven, Data Driven 1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)...
Approximation Algorithms Part I
by Claire Mathieu- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 36 hours to complete
Approximation algorithms, Part I How efficiently can you pack objects into a minimum number of boxes? How well can you cluster nodes so as to cheaply separate a network into components around a few centers? These are examples of NP-hard combinatorial optimization problems. The course content and in particular the homework is of a theoretical nature without any programming assignments....
Спортивное программирование
by Бондаренко Наталья- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 22 hours to complete
Курс разработан Самарским национальным исследовательским университетом имени академика С. П. Королева при поддержке Национального исследовательского Томского государственного университета. Курс посвящен методам решения олимпиадных задач по программированию. В настоящее время соревнования по информатике и программированию очень популярны среди школьников и студентов. По своему уровню курс ориентирован на начинающих участников олимпиад. программированию. При прохождении курса вы научитесь:...
Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?
by Ernest Valveny , Jordi Gonzàlez Sabaté , Ramon Baldrich Caselles- 4.3
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 21 hours to complete
¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría saber cómo se puede reconocer el contenido visual de las imágenes y clasificarlas a partir de su contenido? En este curso aprenderás diferentes métodos de representación y clasificación de imágenes. El temario del curso te permitirá conocer el esquema básico de clasificación de imágenes conocido como Bag of Visual Words....
Previous
