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Showing 317 courses
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Algorithmic Thinking (Part 1)
by Luay Nakhleh , Scott Rixner , Joe Warren- 4.7
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Approx. 12 hours to complete
Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. In part 1 of this course, we will study the notion of algorithmic efficiency and consider its application to several problems from graph theory. Module 1 - Core Materials...
C程序设计进阶
by Ge Li 李戈, Ph.D.- 4.9
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Approx. 25 hours to complete
如果说学习过《计算导论与C语言基础》，你已经迈入了C语言的殿堂，那么《C程序设计进阶》将帮助你更上一层楼，理解“结构化程序设计的基本思想”，掌握“C程序设计的基本技巧”，养成“良好的编程习惯和编程风格”，编写出“真正具有生命力的计算机程序”。完成这门课的学习，你将能解释C程序设计语言的基本概念与知识，并且使用C语言编写计算机程序解决生活工作中的实际问题。 欢迎加入《C程序设计进阶》 专项课程介绍 欢迎加入《C程序设计进阶》 C程序中的函数 函数的定义与声明 函数的调用过程 函数调用示例 变量的作用域 数组做函数参数 函数应用示例 函数的递归 如何理解递归 递归调用的过程 递归应用示例（切饼、斐波那契数列） 递归应用示例（进制转换、汉诺塔） 递归应用示例（放苹果）[较难 选听] 递归应用示例（逆波兰表达式）[较难 选听] 习题课一：枚举、模拟与递归 写在下一个部分之前的话 指针（一） 什么是指针 什么是指针变量 指针变量示例 指针变量的++ -- 数组与指针 用指针访问数组 指向二维数组的指针 习题课二：搜索 [较难，选听] 指针 指针（二） 字符串与指针 取地址与指针运算 二维数组名的含义 二维数组名引用示例 指针（三） 指针做函数参数 限制指针实参的功能 指针做函数返回值 静态局部变量 结构体与链表 结构体与结构体变量 结构体变量与函数 结构体变量与指针 链表的定义 链表的操作 最后一次课...
Developing Cloud Apps with Node.js and React
by Upkar Lidder- 4
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Approx. 15 hours to complete
In this course, you will focus on server-side JavaScript and frameworks. You will discover ways to make development faster and easier in web browsers and embedded systems. You may ask, what is the relevance of developing cloud applications with Node. js and React? In 2020, the Stack Overflow survey of developers reported that 51....
Проектирование и реализация систем машинного обучения
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Approx. 58 hours to complete
Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ее потенциал и начать решать с ее помощью реальные задачи, необходимо провести дополнительную работу по запуску модели в виде какого-то сервиса. В эту работу входит проектирование системы обработки данных, создание инфраструктуры для этой системы, оптимизация работы модели и последующий анализ работы полученного сервиса....
Data Analysis and Representation, Selection and Iteration
by Dr. Tim "Dr. T" Chamillard- 4.7
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Approx. 11 hours to complete
This course is the second course in the specialization exploring both computational thinking and beginning C programming. Rather than trying to define computational thinking, we’ll just say it’s a problem-solving process that includes lots of different components. Most people have a better understanding of what beginning C programming means! The required prerequisite knowledge is listed below....
Development of Real-Time Systems
by Farhoud Hosseinpour- 4.6
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Approx. 19 hours to complete
This course is intended for the Master's student and computer engineer who likes practical programming and problem solving! After completing this course, you will have the knowledge to plan and set-up a real-time system both on paper and in practice. We also learn and how to program the system in the C language using the FreeRTOS real-time kernel....
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 13 hours to complete
このコースは、Kubernetes と Google Kubernetes Engine（GKE）を使用して効率的なコンピューティング インフラストラクチャを構築する方法に焦点を当てたスペシャライゼーションの一部です。このスペシャライゼーションでは、GKE などの Google Cloud Platform が提供するサービスにコンテナ化したアプリケーションをデプロイして管理する方法を紹介します。受講者は、講義、デモ、ハンズオンラボを通してソリューションの各要素について学習し、演習を行います。これらの要素には、ポッド、コンテナ、デプロイメント、サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントや、ネットワーク、アプリケーション サービスなどがあります。さらに、セキュリティとアクセス管理、リソース管理、リソース モニタリングなどの実践的なソリューションの演習も行います。 このコース「Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations」では、Google Cloud Platform の全体像と基本的な考え方を確認した後、ソフトウェア コンテナを作成して管理する方法と Kubernetes のアーキテクチャについて説明します。 >>> このコースに登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。<<< コース概要 コース概要 Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる スタートガイド フィードバックの送信方法 Google Cloud Platform の概要 モジュールの概要 クラウド コンピューティングと GCP リソース管理...
Python Data Visualization
by Scott Rixner , Joe Warren- 4.7
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Approx. 9 hours to complete
This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data....
RPA Lifecycle: Deployment and Maintenance
by Automation Anywhere, Inc.- 4.6
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Approx. 6 hours to complete
Robotic Process Automation (or RPA) implementation is conducted over multiple critical phases. In the Discovery phase, you identify the business processes beneficial for automation. In the Design phase, you create an RPA plan for automating them. In the Development and Testing phase, you execute the RPA plan and develop bots, testing them thoroughly during development....
Principles of Computing (Part 2)
by Scott Rixner , Joe Warren , Luay Nakhleh- 4.8
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Approx. 16 hours to complete
This two-part course introduces the basic mathematical and programming principles that underlie much of Computer Science. Understanding these principles is crucial to the process of creating efficient and well-structured solutions for computational problems. To get hands-on experience working with these concepts, we will use the Python programming language. Searching and Data Structures...
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