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Python Programming - From Basics to Advanced level [2021]
by EdYoda Digital University- 4.3
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8 hours on-demand video
Learn Python Programming in Easy Way. By the end of the course, you’ll be able to apply in confidence for Python programming jobs with the right skills which you will learn in this course. "This course is so recommended to anyone who wants to learn python....
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Data Science Course 2021: Complete Machine Learning Training
by Data-Driven Science- 4.2
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17.5 hours on-demand video
You will learn every detail of a typical Machine Learning project and understand how to solve real-world problems by applying AI-related solutions that make a business impact. Students will learn how to tackle any Machine Learning project by following those stages starting with framing the problem to actually deploying the model....
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Guided Tour of Machine Learning in Finance
by Igor Halperin- 3.8
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Approx. 24 hours to complete
Current full-time students pursuing a degree in Finance, Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or other related disciplines who want to learn about practical applications of ML in Finance...
ZERO to GOD Python 3.8 FULL STACK MASTERCLASS 45 AI projects
by Gopal Shangari- 4.3
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30 hours on-demand video
You will learn faster by This is a large course, but it is still easy! The secret to this course is that to learn rapidly, we present information in small steps, so that no one step seems difficult. Learn Python and AI in the easiest possible way, so you can advance your career quickly and easily....
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Complete Python Developer in 2021: Zero to Mastery
by Andrei Neagoie- 4.7
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30.5 hours on-demand video
How to become a Python 3 Developer and get hired! Build 12+ projects, learn Web Development, Machine Learning + more! Learn Python from scratch, get hired, and have fun along the way with the most modern, up-to-date Python course on Udemy (we use the latest version of Python). Learn Object Oriented Programming...
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Complete 2020 Data Science & Machine Learning Bootcamp
by Philipp Muellauer- 4.6
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41 hours on-demand video
Learn Python, Tensorflow, Deep Learning, Regression, Classification, Neural Networks, Artificial Intelligence & more! Welcome to the Complete Data Science and Machine Learning Bootcamp, the only course you need to learn Python and get into data science. Scikit Learn Our best selling 12 Rules to Learn to Code eBook...
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Data Analytics Foundations for Accountancy II
by Robert Brunner- 4.8
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Approx. 70 hours to complete
Welcome to Data Analytics Foundations for Accountancy II! I'm excited to have you in the class and look forward to your contributions to the learning community. To begin, I recommend taking a few minutes to explore the course site. Review the material we’ll cover each week, and preview the assignments you’ll need to complete to pass the course....
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100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp for 2021
by Dr. Angela Yu- 4.7
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60 hours on-demand video
Learn to build websites, games, apps, plus scraping and data science You'll save yourself over $12,000 by enrolling, and still get access to the same teaching materials and learn from the same instructor and curriculum as our in-person programming Bootcamp. Scikit learn Our best selling 12 Rules to Learn to Code eBook...
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Introduction to Machine Learning for Data Science
by David Valentine- 4.4
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You might be surprised to learn the truth....
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（経営者・リーダー向け）AI開発の全工程をライブ解説！ AI・人工知能を理論と実践の両面から理解する
by 外崎 督晃- 0.0
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2.5 hours on-demand video
これからの時代、AIを無視して業務改革・カイゼンは語れません。VBA・Access / File Maker・基幹システムなど、定型処理のIT化にフォーカスした従来技術では実現できない領域に踏み込めるポテンシャルを、AIは秘めています！ AI（人工知能・機械学習）とは、「データから生成されたプログラム」のことです。２時間30分に及ぶ本講座のすべてのレクチャーは、この言葉の真意をお伝えするために設けられています。 この講座を作った理由 近い将来、AIは普及が進んで無視できない技術になっていく一方で、誤解されやすい技術でもあります。この講座は、AIの開発者・研究者 ”以外の” 方々に、AIの仕組みを正しく理解してほしいという想いから作りました。 AIをテーマにした講座の多くは、エンジニア（プログラマー）を受講者として想定しています。その為、プログラミング経験のない方々にとっては、難解でとっつきにくい内容になりがちです。一方、非エンジニアを対象とした講座は、AI導入の効果についてビジネス上の観点から抽象的に説明するものが多く、AIプログラムの実体をイメージできず納得感に欠けます。 本講座は、この両者のギャップを補完するように構成されています。経営者や、業務カイゼンを推進するリーダーなどの非エンジニアを対象としつつも、AIプログラムの作り方について、ライブコーディングを通じて極めて具体的に解説しています。 Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、XGBoost、Jupyter Notebook など、誰でも無償で使用できるオープンソースのプログラミング言語やツール群を駆使して、AIプログラムを、ゼロから運用可能なレベルまで作り込んでいく全工程を収録しています。ひとつひとつの作業について、その「目的」や「理由」を丁寧に解説しながら進めていますので、これらの言語やツールをご存知ない方でも問題なく理解できます。 本講座はプログラミング方法について学ぶ事を目的としておりません。開発環境の構築方法やプログラミング言語の文法、実装上の注意点などのエンジニア向けトピックは、意図的に省略しています。 この講座を修了すると 自らの業務を振り返って、以下の問いに答えられるようになっています。 ・自分が担当している業務プロセスのどこにAIがフィットしそうか？ ・どれくらいの費用対効果が見込めそうか？ ・導入するうえで、どういうリスクがあるか？ ・どういう段取りで、AI開発を進めていけば良いか？ 昨今のAIブームについて なぜ、ここ最近AI・人工知能が巷を賑わせているかご存知ですか？ それは、今までIT化の範疇外と考えられていた様々な業務・作業をこなせる可能性を秘めた、汎用的な技術だからです。 [ AI活用の事例 ] カメラに映っている人物の顔から、ID・パスワードを使わずに利用者を認証する 文章を別の言語に翻訳する 音声データから文字起こしする 天気・気温、周辺のイベント情報などの多様なデータから、商品需要を予測して仕入れ量を最適化する 生産設備のモーター音から、故障の前兆を検知する レントゲン写真から、患部を特定する データセンターに設置されている各種センサーを使って、空調設備の消費電力を最小化する 顕微鏡画像から、ブランド品の真贋を判定する これらはほんの一例です。様々な分野や業種に応用事例があります。 本講座を通じて、AIに関するSF的なイメージから脱却して、現実的な視点でAI活用を検討できるようになってください！...
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