Search result for Scikit-learn Online Courses & Certifications
FollowFilter ![]()
Filter ![]()
Showing 137 courses
By Category ![]()
By Subject![]()
By Language![]()
By Duration![]()
By Price![]()
Get Course Alerts by Email
Data Wrangling in Pandas for Machine Learning Engineers
by Mike West- 4.3
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
1 hour on-demand video
Great course !!!!! You learn how to use the Pandas library for its own sake and not as a part of some courses devoted to other topics. Learn the single most important skill for the machine learning engineer: Data Wrangling...
$12.99
Data Science & Deep Learning for Business™ 20 Case Studies
by Rajeev D. Ratan- 4.2
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
20 hours on-demand video
Use Python to solve problems in Retail, Marketing, Product Recommendation, Customer Clustering, NLP, Forecasting & more! Welcome to the course on Data Science & Deep Learning for Business™ 20 Case Studies! This course teaches you how Data Science & Deep Learning can be used to solve real-world business problems and how you can apply these techniques to 20 real-world case studies....
$9.99
Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
by Kirill Eremenko- 4.6
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
22.5 hours on-demand video
Learn to create Deep Learning Algorithms in Python from two Machine Learning & Data Science experts. In this course you will learn both! In this part you will learn how to implement this ultra-powerful model, and we will take the challenge to use it to predict the real Google stock price....
$14.99
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
by ZHANG Li- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 27 hours to complete
本课程 (Please click https://www. coursera. org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。 整个课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期（2019年11月6日已更新完毕）本课程进行了全面改版，新版主要在以下几个方面做了改变： 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解； 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用，数据探索与预处理的多个环节，基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改，有些是以拓展视频的方式呈现，特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长，很多都超过了20分钟，小伙伴们学习时可能会比较辛苦，加油加油！ 欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome 课程宣传片 授课方式 常见问题 Python基础Basics of Python 1 Python简介 2 第一个Python程序 3 Python语法基础 4 Python数据类型 5 Python基本运算 6 Python的函数、模块和包 1. 1补充 Python环境搭建 1 条件 2 range函数 3 循环 4 循环中的break，continue和else 5 自定义函数 6 递归...
Введение в науку о данных (An Introduction to Data Science)
- 3.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 89 hours to complete
Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Введение Цели обучения. О чем этот курс?...
Обучение на размеченных данных
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral , Константин Воронцов- 4.8
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 59 hours to complete
Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина....
Анализ данных: финальный проект
by Evgeniy Riabenko , Evgeny Sokolov , Victor Kantor , Emeli Dral- 4.7
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 44 hours to complete
Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю....
Previous
