Search result for Gcp Online Courses & Certifications
FollowFilter ![]()
Filter ![]()
Showing 157 courses
By Category ![]()
By Subject![]()
By Language![]()
By Duration![]()
By Price![]()
Get Course Alerts by Email
Intro to TensorFlow em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 11 hours to complete
O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2. x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2. x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos....
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 7 hours to complete
GCP Marketplace デモ: GCP Marketplace でリリースする...
Kubernetes for Beginners: Google Cloud, AWS & Azure
by in28Minutes Official- 4.6
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
13 hours on-demand video
5 STARS - Kubernetes course is amazing with deep learning and insights about the Kubernetes on GCP for Spring Boot Applications...
$19.99
Migrating to Google Cloud em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 13 hours to complete
Módulo 3: Fundamentos do GCP...
Migrating to Google Cloud en Español
by Google Cloud Training- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 13 hours to complete
Módulo 3: Aspectos básicos de GCP...
Intro to TensorFlow 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 11 hours to complete
このコースの目的は、柔軟で手軽な TensorFlow 2. x と Keras を使用して、機械学習モデルを作成、トレーニング、およびデプロイすることです。TensorFlow 2. x API の階層について学び、TensorFlow の主要コンポーネントを実践演習で理解します。データセットと特徴列の扱い方について学びます。TensorFlow 2. x 入力データ パイプラインの設計と作成の方法について学びます。tf. data. Dataset を使用して csv データ、NumPy 配列、テキストデータ、および画像を読み込む実践演習を行います。数値、カテゴリ、バケット、およびハッシュの特徴列を作成する実践演習も行います。 Keras Sequential API と Keras Functional API を使用してディープ ラーニング モデルを作成する方法を学びます。活性化関数、損失、および最適化について学びます。Jupyter ノートブックの実践演習では、基本的な線形回帰、基本的なロジスティック回帰、および高度なロジスティック回帰の機械学習モデルを作成できます。Cloud AI Platform での大規模な機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、および本稼働の方法について学びます。 はじめに はじめに Qwiklabs の概要 コア TensorFlow はじめに TensorFlow とは 有向グラフの利点 TensorFlow API の階層 遅延評価 グラフとセッション...
Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
-
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Approx. 12 hours to complete
アナリスト用、データ サイエンティスト用、データ エンジニア用の GCP ツールを比較する...
Previous
