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Showing 209 courses
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Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
Del curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades necesarias para el trabajo". En este curso, se emplea un enfoque descendente a fin de identificar las habilidades y los conocimientos adquiridos, así como poner en evidencia la información y las áreas de habilidades que requieren una preparación adicional....
Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 10 hours to complete
Trecho extraído do curso: "A melhor maneira de se preparar para o exame é ter competência nas habilidades que o trabalho exige. " Este curso usa uma abordagem de cima para baixo com o objetivo de revelar as habilidades e o conhecimento que você já tem e apontar as áreas que precisam melhorar....
Art and Science of Machine Learning en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 12 hours to complete
Bienvenue dans cette formation sur l'art et la science du machine learning. Dans ce cours, vous allez acquérir les compétences essentielles que requiert le ML : intuition, discernement et capacités d'expérimentation. De cette façon, vous pourrez ajuster précisément vos modèles de ML et les améliorer pour obtenir des performances optimales. Introduction...
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 9 hours to complete
ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。 この 1 週間のオンライン速習コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースにはインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されており、参加者は Google BigQuery のさまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。 前提条件 本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。 • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳しくは、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。 <<< はじめに コースの概要 Qwiklabs の概要 機械学習の概要 機械学習の概要 デモ: Google フォト ディープ ラーニングとは ビジネス向け機械学習アプリケーション 機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル...
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 11 hours to complete
これは、Data to Insights 専門講座の 2 番目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL の概念についても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。 注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素（クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など）について学ぶことができます。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。<<< はじめに コースの概要 Qwiklabs の概要 Google アナリティクス e コマース データセットのまとめ データの保存とエクスポート 永続テーブルを作成する デモ: JSON データのインポート 一時テーブルとクエリ結果 パフォーマンスのプレビュー: クエリ キャッシュ 論理ビューを作成する ラボの概要...
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização....
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 13 hours to complete
De forma geral, os pipelines de dados se enquadram em um dos seguintes modelos: extrair-carregar, extrair-carregar-transformar ou extrair-transformar-carregar. Neste curso, descrevemos qual modelo deve ser usado e quando usá-lo para os dados em lote. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados no Google Cloud Platform....
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
Appliqué aux pipelines de données, le machine learning facilite l'extraction d'informations exploitables à partir des données des entreprises. Dans ce cours, vous allez étudier différentes manières d'inclure le machine learning dans les pipelines de données sur Google Cloud Platform, selon le niveau de personnalisation requis. Dans le cas d'une personnalisation faible ou absente, ce cours présente la méthode AutoML....
Feature Engineering en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 14 hours to complete
Vous souhaitez découvrir comment améliorer la précision de vos modèles de machine learning (ML) ? Vous voulez identifier les colonnes de données offrant les caractéristiques les plus utiles ? Bienvenue dans le cours Feature Engineering on Google Cloud Platform (Extraction de caractéristiques sur Google Cloud Platform). Des ateliers interactifs vous permettront de mettre en pratique ce que vous avez appris....
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 12 hours to complete
*Remarque : Ceci est un nouveau cours proposant des contenus actualisés, différents de ceux que vous avez peut-être vus dans la précédente version de cette spécialisation. Le traitement des données par flux devient de plus en plus populaire, car il permet aux entreprises d'obtenir des statistiques en temps réel sur leurs opérations commerciales....
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