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Showing 209 courses
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Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 13 hours to complete
データ パイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。 はじめに コース概要 Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法 バッチデータ パイプラインの概要 EL、ELT、ETL 品質に関する考慮事項 BigQuery でオペレーションを実行する方法 制限事項 ETL によるデータ品質問題への対処 EL、ELT、ETL Cloud Dataproc での Spark の実行 Hadoop エコシステム Cloud Dataproc での Hadoop の実行...
Contact Center AI: Operations and Implementation
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
Welcome to "Contact Center AI: Operations and Implementation", the third course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" specialization. In this course, learn some best practices for integrating conversational solutions with your existing contact center software, establishing a framework for human agent assistance, and implementing solutions securely and at scale....
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 4 hours to complete
This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling. Course Introduction Course Series Introduction Course Introduction How to Send Feedback Deployment and Environment Management...
Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam en Español
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 10 hours to complete
Del curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades necesarias para el trabajo". Este curso usa un enfoque descendente para reconocer el conocimiento y las habilidades que ya se adquirieron, así como para resaltar la información y las habilidades necesarias para seguir preparándose. Introducción...
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
Del curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades necesarias para el trabajo". En este curso, se emplea un enfoque descendente a fin de identificar las habilidades y los conocimientos adquiridos, así como poner en evidencia la información y las áreas de habilidades que requieren una preparación adicional....
Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 10 hours to complete
Trecho extraído do curso: "A melhor maneira de se preparar para o exame é ter competência nas habilidades que o trabalho exige. " Este curso usa uma abordagem de cima para baixo com o objetivo de revelar as habilidades e o conhecimento que você já tem e apontar as áreas que precisam melhorar....
Art and Science of Machine Learning en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 12 hours to complete
Bienvenue dans cette formation sur l'art et la science du machine learning. Dans ce cours, vous allez acquérir les compétences essentielles que requiert le ML : intuition, discernement et capacités d'expérimentation. De cette façon, vous pourrez ajuster précisément vos modèles de ML et les améliorer pour obtenir des performances optimales. Introduction...
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 9 hours to complete
ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。 この 1 週間のオンライン速習コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースにはインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されており、参加者は Google BigQuery のさまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。 前提条件 本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。 • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳しくは、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。 <<< はじめに コースの概要 Qwiklabs の概要 機械学習の概要 機械学習の概要 デモ: Google フォト ディープ ラーニングとは ビジネス向け機械学習アプリケーション 機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル...
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 11 hours to complete
これは、Data to Insights 専門講座の 2 番目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL の概念についても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。 注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素（クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など）について学ぶことができます。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。<<< はじめに コースの概要 Qwiklabs の概要 Google アナリティクス e コマース データセットのまとめ データの保存とエクスポート 永続テーブルを作成する デモ: JSON データのインポート 一時テーブルとクエリ結果 パフォーマンスのプレビュー: クエリ キャッシュ 論理ビューを作成する ラボの概要...
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 8 hours to complete
Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização....
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