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Showing 209 courses
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Optimizing Your Google Cloud Platform (GCP) Costs en Español
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
Optimizing Your Google Cloud Platform (GCP) Costs es el segundo curso de una serie de dos partes sobre los conceptos básicos de la administración de costos y facturación de GCP. Introducción Introducción: Cómo optimizar sus costos de GCP Configure controles de costos Cómo configurar presupuestos y alertas para la administración de costos...
Managing Change when Moving to Google Cloud en Español
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 1 hour to complete
Migrar a la nube genera muchas oportunidades para comenzar a trabajar de formas nuevas y le brinda al personal las herramientas necesarias para innovar y colaborar mejor. Además, produce un gran cambio. A veces, el éxito del cambio depende no del cambio en sí, sino de cómo se lo administra. Gestionar el cambio al migrar a Google Cloud...
Managing Change when Moving to Google Cloud en Français
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 1 hour to complete
Migrer vers le cloud est l'occasion de trouver de nouvelles façons de travailler, et permet à une équipe de mieux collaborer et innover. Mais c'est aussi un changement important. Or, la réussite dépend parfois moins du changement en lui-même que de la manière dont il est géré. Gérer le changement lors d'une migration vers Google Cloud...
Optimizing Your Google Cloud Platform Costs em Português
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 7 hours to complete
"Optimizing Your Google Cloud Platform (GCP) Costs" é o segundo curso de uma série de duas partes sobre os principais fundamentos de faturamento e gerenciamento de custos do GCP. Ele é ideal para quem atua na área de tecnologia e/ou finanças e é responsável por otimizar a infraestrutura em nuvem da organização....
Migrating to Google Cloud en Español
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 13 hours to complete
En este curso, los participantes descubrirán las estrategias para hacer una migración de un entorno de origen a Google Cloud. Se familiarizarán con conceptos fundamentales de Google Cloud y otros temas más detallados, como crear máquinas virtuales, configurar redes y administrar identidades y accesos. Puede consultarlas en https://qwiklabs. com/terms_of_service. <<< Le damos la bienvenida a Migrating to Google Cloud Platform...
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation dalam bahasa Indonesia
by Google Cloud Training- 4.9
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Approx. 7 hours to complete
Kursus akselerasi on demand ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud Platform. Melalui kombinasi presentasi video, demo, dan lab praktis, peserta akan mengeksplorasi dan menerapkan berbagai elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti jaringan, sistem, dan layanan aplikasi. Prasyarat: Untuk mendapatkan manfaat optimal dari kursus ini, peserta diharapkan telah:...
Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process dalam bahasa Indonesia
by Google Cloud Training- 4.9
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Approx. 9 hours to complete
Kursus ini membekali peserta kemampuan untuk membangun solusi yang sangat andal dan efisien di Google Cloud menggunakan pola desain yang terjamin. Ini adalah kelanjutan dari kursus Architecting with Google Compute Engine atau Architecting with Google Kubernetes Engine dan peserta dianggap sudah memiliki pengalaman langsung dengan teknologi yang tercakup dalam salah satu kursus itu....
Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 9 hours to complete
この専門講座の 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度なファンクションと、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。 BigQuery の内部アーキテクチャ（列ベースのシャーディング ストレージ）についてや、ARRAY と STRUCT を使用した、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドなどの高度な SQL トピックについて説明します。最後に、クエリのパフォーマンスを最適化する方法と、承認済みビューを使用してデータを保護する方法について説明します。 >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細については、https://qwiklabs. com/terms_of_service をご覧ください。<<< はじめに コースの概要 Qwiklabs の概要 高度なファンクションと句 高度なファンクション - 統計と近似 分析関数、WITH 句、RANK() BigQuery のユーザー定義関数（UDF） サブクエリと CTE の作成 ラボの概要 ラボでのソリューション 高度なファンクション スキーマの設計とネストされたデータ構造 バックグラウンド: 従来のリレーショナル データベース アーキテクチャ 非正規化された列ベースのストレージ テーブルのシャーディング ネストされたフィールドと繰り返しフィールドの概要 BigQuery での配列と構造体の操作 BigQuery の標準 SQL とレガシー SQL...
Art and Science of Machine Learning 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 12 hours to complete
「Art and Science of Machine Learning」へようこそ。このコースでは、機械学習モデルの微調整と最適化を行って高いパフォーマンスを得るために不可欠な直感と判断力、実験のスキルを習得します。 このコースでは、モデルのトレーニングで調整に使用するさまざまなノブやレバー、すなわち「ハイパーパラメータ」について学びます。最初にこうしたハイパーパラメータを手動で調整してモデルのパフォーマンスに与える影響を観察し、使い方に慣れてきたら、Google Cloud Platform で Cloud Machine Learning Engine を使用して、自動的に調整する方法を学習します。 はじめに はじめに 機械学習の技術 はじめに 正則化 L1 正則化と L2 正則化 ラボの概要: 正則化 ラボ: 正則化 学習レートとバッチサイズ 最適化 TensorFlow コードを使った実践練習 ラボの概要: 機械学習モデルの手動調整 ラボでのソリューション: 機械学習モデルの手動調整 機械学習の技術 学習レートとバッチサイズ ハイパーパラメータ調整 はじめに パラメータとハイパーパラメータ グリッド検索の枠を超えて考える ラボの概要: Cloud MLE を使用したハイパーパラメータ調整によってモデルの精度を向上させる ラボでのソリューション: Cloud MLE を使用したハイパーパラメータ調整によってモデルの精度を向上させる ハイパーパラメータ調整...
Feature Engineering 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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Approx. 14 hours to complete
機械学習モデルの精度を高める方法や、特に有効な特徴を抽出するためのデータ列の見極め方を知りたい人におすすめのコースです。Feature Engineering on Google Cloud Platform では、良い特徴と悪い特徴の要素について、また、機械学習モデルで最適に使用できるように、特徴を前処理して変換する方法についても取り上げます。 このコースでは実践演習として、インタラクティブなラボを使用し、Google Cloud Platform 内で特徴を選択して前処理を行います。インストラクターが解答のコードについて説明します。解答のコードは、今後、皆さんが自身の ML プロジェクトに取り組む際に参照できるよう、一般公開される予定です。 はじめに Feature Engineering の概要 生データから特徴への変換 生データから特徴への変換 良い特徴と悪い特徴 クイズ: 特徴は目的に関係している 予測時に知ることができる特徴 クイズ: 特徴は予測時に知ることができる 特徴は数値でなければならない クイズ: 特徴は数値でなければならない 特徴には十分な例が必要 クイズ: 特徴には十分な例が必要（p1） クイズ: 特徴には十分な例が必要（p2） 人間による分析を取り入れる 特徴を表す 機械学習と統計情報 ラボでのソリューション: 新しい特徴によるモデル精度の向上 生データから特徴への変換 特徴の表現 前処理と特徴の作成 前処理と特徴の作成 Beam と Dataflow ラボの概要: シンプルな Dataflow パイプライン ラボでのソリューション: シンプルな Dataflow パイプライン...
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