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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
by Google Cloud Training- 0.0
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BigQuery の概要 デモ: BigQuery での連携クエリ ラボの概要: BigQuery を使用した分析 デモ: BigQuery で Parquet ファイルと ORC ファイルに対して連携クエリを実行する BigQuery の概要 ラボの概要: BigQuery にデータを読み込む ラボの概要: BigQuery で JSON データと配列データを操作する...
Launching into Machine Learning
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Lecture Creating Repeatable Samples in BigQuery LectureDemo: Splitting Datasets in BigQuery Lab Introduction Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery Lab Solution Walkthrough Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery...
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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
by Google Cloud Training- 4.7
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Lab Intro: Examining Billing Data with BigQuery Lab Review: Examining Billing Data with BigQuery...
Prepare Data for Exploration
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Launching into Machine Learning en Español
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Clase para crear muestras repetibles en BigQuery Demostración de la clase: División de conjuntos de datos en BigQuery Introducción al lab para crear divisiones de conjuntos de datos repetibles en BigQuery Lab de explicación de la solución para crear divisiones de conjuntos de datos repetibles en BigQuery...
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本を読んでもなかなか身につかないエクセルVBA。初心者の頃にわからなかった事、知りたかった事をできるだけ図を使い、わかりやすく解説しています。関数やオブジェクトなどの考え方がすっとふに落ちるようになると爆速で業務効率化が図れるようになってき オフィスワーカー、デスクワーカーの方ならほとんどの方が使っているであろう『Excel(エクセル)』。 その『Excel(エクセル)』でできる事を自動化することができるのが、 『ExcelVBA』という専用プログラミング言語です。 個人的に『ExcelVBA』に触れるようになったのは2008年頃。 当時の先輩が『ExcelVBA』を使って少しずつ仕事を自動化し始めて、 見よう見まねで触り始めたのがきっかけでした。 触り始めは本当に何をやっているのかてんでわからず、 書けば書くほどぐちゃぐちゃなコードになってしまって、 処理スピードもとにかく遅く、 汚いコードのオンパレードでした。 その後、 いろんな本、業務、他のプログラミング言語などを経験し、 『ExcelVBA』に戻ってきて、というのを年単位で何度も繰り返していくうちに、 「あぁ、こういう事か」 という体験をすることができました。 そんな経験を経てこの講座では、 初心者の頃にわからなかった事、知りたかった事などを 専門用語をできるだけ省いた形で図解で解説する事で、 わかりやすさを重視するとともに、 ・普段の仕事の作業効率を上げる ・自由に使える時間を増やす そんな講座になれば、という思いで制作しております。 ■講座で使用している環境 Windows10 Pro 64bit Microsoft 365 Excel ※極端に新しい機能は解説していないので、2010年くらいのエクセルでも実行できるかとは思います。 ■扱っていること 書き方/変数・型/演算子/制御構文(if・for・Do・Select) デバッグ/プロシージャ/モジュール/スコープ(有効範囲)/ 関数(ワークシート関数・VBA関数)/ オブジェクト(セル・レンジ・シート・ブック・アプリ)/ 複数値(配列・コレクション・辞書・列挙型・構造体) 考え方(前処理・主処理・後処理) ユーザーフォーム クラス/テーブル・ピボットテーブル(紹介くらい) ■実践内容 その1 ファイル読み込み、全シートをコピー、指定日付の行を抽出 その2 ユーザーフォーム、ファイルを選択、全シートをコピー、必要な関数を追加、辞書でピックアップ、変数を含む数式を追記 ■扱っていないこと BigQuery/他Officeとの連携(Word, PowerPoint, Outlook, Access)/高度な分析手法 図形・グラフ・アドイン...
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Essential Cloud Infrastructure: Core Services dalam bahasa Indonesia
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Pengantar Lab: Memeriksa Data Penagihan dengan BigQuery Peninjauan Lab: Memeriksa Data Penagihan dengan BigQuery...
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